AI-нормализация товарного каталога
AI-нормализация товарного каталога помогает подготовить до 200 SKU к импорту, когда названия, категории, единицы и характеристики записаны неодинаково. Мы сохраняем исходную выгрузку,…
Поиск по документам, помощники, нормализация каталога, анализ обращений и подготовка проверяемого контента.
Компаниям, которым нужна прикладная автоматизация на основе собственных данных.
УсловияЦена каждой работы фиксирована. 3 000 ₽ после подписания договора в Диадок, остаток — после приёмки.
Для прикладной ИИ-задачи сначала выбираем надёжные источники данных и понятный результат. Настраиваем передачу сложных вопросов человеку, права доступа и проверку качества ответов.
Ответ ограничивают утверждёнными источниками, добавляют ссылки, порог уверенности и передачу человеку. Контрольный набор вопросов проверяется до публикации.
Для многих задач достаточно поиска по подготовленным данным, правил обработки и подходящей готовой модели. Выбор зависит от объёма, требований и ограничений.
Это определяется архитектурой до начала работ. Состав передаваемых данных, обезличивание, хранение и допустимые поставщики должны быть явно согласованы.
В карточке указаны срок, фиксированная цена и подробное описание работы.
Совпадений нет. Опишите задачу — предложим подходящее решение.
AI-нормализация товарного каталога помогает подготовить до 200 SKU к импорту, когда названия, категории, единицы и характеристики записаны неодинаково. Мы сохраняем исходную выгрузку,…
Добавим на сайт страницу или виджет с ИИ-помощником, который отвечает только по утверждённой базе знаний и показывает ссылку на источник. При отсутствии ответа в материалах помощник прямо…
Получаем исходные данные для 300 карточек и сохраняем оригинал. Приводим подтверждённые характеристики к единой структуре.
FAQ-бот отвечает на повторяющиеся вопросы по утверждённой базе компании, собирает данные обращения и передаёт сложный вопрос сотруднику. Мы готовим до 150 вопросов и ответов, запускаем…
Внутренний ИИ-поиск по документам сокращает ручной просмотр файлов: сотрудник задаёт вопрос и получает ответ со ссылкой на конкретный доступный источник. Мы очищаем набор документов от…
Получаем разрешённую выборку из 50–200 звонков и обезличиваем нужные данные. Расшифровываем записи и создаём выбранный рубрикатор.
Изучаем разрешённую историю тикетов и создаём рубрикатор. Готовим утверждённые шаблоны типовых ответов.
Аудит сайта для браузерных ИИ-агентов показывает, может ли программный помощник однозначно понять навигацию, поля, кнопки, ошибки и следующий шаг. Мы проходим пять пользовательских путей,…
Счёт, акт, накладная, заявление или другой согласованный документ превращается из файла в проверяемые поля CRM, ERP либо внутреннего кабинета. OCR извлекает текст и реквизиты…
Подготовим сайт к поиску и ответам нейросетей: улучшим факты, структуру, экспертность, внутренние связи и микроразметку.
Проверим поиск, ответы, цитаты и сценарии без данных, соберём эталонный набор, метрики и приоритетные улучшения RAG.
Соберём стоимость, токены, задержку, ошибки и качество AI по моделям и сценариям, настроим бюджетные сигналы.
Подключим Битрикс24 к внешнему ИИ через MCP и настроим реальные рабочие сценарии. Менеджер сможет попросить ассистента найти сделки без следующего шага, подготовить сводку по клиенту или…
Создадим MCP-сервер, который превращает функции вашей системы в понятные и контролируемые инструменты для ИИ. Вместо доступа к базе модель увидит узкие операции: найти заказ, получить…
Сделаем инструмент для быстрого разбора договоров и сравнения редакций. Он извлечёт ключевые условия, покажет даты, суммы, обязательства и рисковые формулировки, а новую версию сопоставит…
Добавим в CRM ИИ-ассистента, который быстро понимает историю сделки и помогает менеджеру продолжить работу. Он подготовит краткое резюме, найдёт договорённости, предложит следующий шаг,…
Улучшим поиск магазина: он будет понимать смысл запроса вместе с точными совпадениями слов. Покупатель сможет описать задачу вроде «настенное крепление для телевизора с поворотным…
Команда получает воспроизводимый набор проверок для помощника, который ищет сведения в документах компании перед ответом. Тесты показывают, нашёл ли поиск нужный источник, сослался ли…
До 5 000 товарных моделей из одного семейства PDF получают таблицу подтверждённых характеристик, ссылки на страницу-источник и очередь полей, которые требуют ручного решения; описания и…
До 50 000 карточек группируются по вероятности дубля с учётом идентификаторов, текста, характеристик и изображений; подтверждённые группы получают план объединения, а сами данные не…
Выбранные источники регулярно передают новые закупки в очередь; система выделяет предмет, сроки и до 20 требований, показывает совпадения и пробелы, а сотрудник подтверждает решение и его…
Для одного процесса поддержки система готовит черновик по утверждённым материалам, показывает использованные фрагменты и уровень достаточности; оператор редактирует и отдельно подтверждает…
До десяти типов документов распознаются по содержимому, связываются с письмом и вложением и направляются в нужную очередь; неуверенный результат остаётся сотруднику и не создаёт…
До 20 000 изображений проходят технические и визуальные проверки по одному утверждённому профилю площадки; ошибки группируются по товару, а спорные оценки остаются оператору с миниатюрой и…
До 2 000 PDF получают структурированные реквизиты, тип документа, даты, заявителя, изготовителя и описание продукции со ссылкой на страницу; неоднозначные поля и приложения остаются на…
До 100 000 строк проходят правила и статистическую проверку относительно предыдущих периодов; подозрительные цены, скидки и остатки блокируются до подтверждения, а нормальные изменения…
Опишите задачу и желаемый результат. Можно указать сайт, CMS, 1С, CRM, ERP или другую систему — разберёмся в ситуации и предложим подходящий следующий шаг.