Кто, что и когда публично утверждал о будущем разработчиков и работе с ИИ — с источниками, дедлайнами и правилами проверки.
Навигатор по залам
Впереди — названный срок ещё не наступил.
Прошёл — срок наступил; это ещё не означает автоматический вердикт.
Без срока — автор не дал проверяемого дедлайна.
01
Дедлайн прошёл, вердикт не вынесен
Экспонат №004Срок прошёл · метрика не определена
Дарио Амодеи
CEO и сооснователь Anthropic
Зафиксированная формулировка
Через 3–6 месяцев ИИ будет писать около 90% кода, а примерно через год — почти весь код.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля кода
Источник
Официальный транскрипт мероприятия
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Прогноз касается написания кода, но не определяет знаменатель: строки, изменения, новый код, принятые предложения или завершённые задачи.
Граница интерпретации
Даже 90% сгенерированных строк не показывают, кто поставил задачу, проверил результат, интегрировал изменение и отвечает за сбой.
Протокол проверки
Нужна заранее согласованная метрика для репрезентативной выборки компаний. Без неё после дедлайна можно проверить только отдельные команды, но не отрасль.
Вероятно, уже в 2025 году у Meta и других компаний появится ИИ, способный быть «чем-то вроде mid-level инженера» и писать код.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Уровень инженерных задач
Источник
Полная запись подкаста
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Это проверяемый срок, но публичного набора обязанностей и тестов для «уровня middle» в заявлении не было.
Граница интерпретации
Умение модели написать отдельный модуль не равно самостоятельной работе инженера в живой кодовой базе.
Протокол проверки
Зафиксировать набор задач инженера среднего уровня: неясное требование, изменения в репозитории, тесты, проверку кода, развёртывание и ответственность за результат.
В 2025 году первые ИИ-агенты могут «войти в штат» и существенно изменить выпуск компаний.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Появление агентов в рабочем процессе и материальное изменение выпуска компаний
Источник
Авторская публикация
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Формулировка соединяет два события: агент должен участвовать в реальной работе компании, а изменение её выпуска должно быть существенным.
Граница интерпретации
Запуск продукта с названием «агент», пилот или отдельная успешно выполненная задача не доказывают материального изменения выпуска компании.
Протокол проверки
Определить автономность и длительность работы агента, базовую линию выпуска и минимальный размер эффекта. Нужны данные компаний за 2025 год, а не только демонстрации поставщиков.
Основатель и глава Stability AI на момент заявления
Зафиксированная формулировка
«Через пять лет программистов не будет» — в полном разговоре автор уточняет: «в привычном смысле».
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Люди и профессия
Источник
Первичное видеоинтервью
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Формулировка намеренно гиперболическая. Проверяемая сильная версия — к названному сроку отдельная оплачиваемая роль программиста должна практически исчезнуть или радикально измениться.
Граница интерпретации
Рост доли AI-кода сам по себе не означает исчезновение людей, которые проектируют, проверяют и отвечают за систему.
Протокол проверки
Сравнить число занятых разработчиков и вакансий летом 2028 года с 2023 годом. Заранее отделить штатных инженеров от людей, которые иногда создают программы с помощью ИИ.
Медианный прогноз дал 50% вероятности превосходства машин во всех задачах к 2047 году, но полной автоматизируемости всех профессий — лишь к 2116-му.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Вероятность возможностей и автоматизируемости профессий
Источник
Большой научный опрос
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Опрос показывает большой разрыв между способностью машины выполнить все задачи и экономической автоматизируемостью всех профессий. Порог 10% для этих событий — 2027 и 2037 годы.
Граница интерпретации
Медианный год не является консенсусным обещанием и не означает, что вероятность события до него равна нулю. Экспертные дальние прогнозы могут быть плохо откалиброваны.
Протокол проверки
Сохранять исходные определения вопросов и распределение ответов, обновлять повторными опросами и не объявлять вероятностный прогноз ложным после одного несостоявшегося срока.
Платформенная модель роста сообществ разработчиков
Зафиксированная формулировка
К 2030 году на GitHub будет 57,5 миллиона разработчиков из Индии и 54,7 миллиона из США; Индия выйдет на первое место.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Аккаунты разработчиков GitHub по стране
Источник
Официальный отчёт платформы
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
GitHub использовал среднее пяти моделей роста. Прогноз описывает географию пользователей конкретной платформы и дополняет более широкий музейный экспонат о возможном миллиарде создателей программ.
Граница интерпретации
Пользователь GitHub не обязательно работает программистом. Число аккаунтов нельзя напрямую переводить в занятость, зарплаты или количество штатных разработчиков в стране.
Протокол проверки
В 2030 году сопоставить опубликованные GitHub показатели Индии и США с исходными 57,5 и 54,7 миллиона, проверив неизменность определения разработчика и способа определения страны.
Сингулярность наступит в 2045 году; созданный к этому моменту небиологический интеллект будет в миллиард раз мощнее совокупного человеческого интеллекта начала XXI века.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Наступление авторской «сингулярности» и заявленное отношение мощности небиологического и человеческого интеллекта
Источник
Авторские материалы к книге
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз соединяет календарную дату с моделью ускоряющегося технического прогресса. Это гораздо более сильное утверждение, чем появление одного человеческого уровня в отдельной задаче.
Граница интерпретации
Рост вычислительной мощности, результат отдельного бенчмарка или популярность ИИ не доказывают ни сингулярность, ни миллиардное превосходство интеллекта.
Протокол проверки
До 2045 года заранее определить наблюдаемые признаки потери возможности для неусиленного человека отслеживать технический прогресс и метод сравнения совокупного человеческого и машинного интеллекта.
Вычислительные технологии должны дойти до состояния, когда их не требуется программировать традиционным способом: языком программирования становится человеческий язык, а программистом — каждый.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Доля людей, способных создавать работающие программы на естественном языке без владения традиционным языком программирования
Источник
Официальная запись публичного выступления
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Фраза расширяет понятие программиста до любого человека, который формулирует задачу машине. Она прогнозирует изменение интерфейса создания программ, а не буквальное получение всеми профессии разработчика.
Граница интерпретации
Генерация короткого скрипта по запросу не означает, что пользователь может самостоятельно спроектировать, проверить, защитить и сопровождать полноценную систему.
Протокол проверки
Определить типовой законченный программный продукт и проверить, какая доля людей без обучения способна создать и безопасно изменить его только на естественном языке.
Вероятность того, что в следующие 5–10 лет появится AGI в определении DeepMind, составляет около 50%. Такой AGI должен обладать всем набором человеческих когнитивных способностей.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Вероятностный прогноз появления системы со всем набором человеческих когнитивных способностей
Источник
Прямое интервью
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это не обещание, что AGI обязательно появится к 2035 году, а оценка 50 на 50 для указанного окна. Важная часть прогноза — авторское определение через полный набор когнитивных способностей.
Граница интерпретации
Прохождение отдельных экзаменов, высокая скорость написания кода или превосходство в нескольких задачах не подтверждают наличие всего набора способностей.
Протокол проверки
До начала окна опубликовать набор независимых испытаний по разным когнитивным областям и правила доступа к системе. По окончании окна оценивать и событие, и калибровку вероятности, не превращая 50% в обещание.
В течение 1–5 лет ИИ может уничтожить половину начальных офисных позиций и поднять безработицу в США до 10–20%.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Начальные офисные позиции в США
Источник
Прямое интервью с автором
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз относится к начальным позициям офисных специалистов в США — включая технологии, финансы, право и консалтинг, — а не к половине всех рабочих мест.
Граница интерпретации
Снижение числа вакансий само по себе не показывает причину: на найм одновременно влияют экономический цикл, ставки, прежний избыточный найм и изменение требований.
Протокол проверки
Сравнивать долю вакансий начального уровня и фактических наймов, занятость молодых специалистов, U-3 и U-6. Отдельно проверять, внедрялся ли ИИ до сокращения роли.
К 2030 году может появиться 170 млн рабочих мест, 92 млн — быть вытеснены; итоговый баланс составит плюс 78 млн.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Формальные рабочие места в мире
Источник
Официальный отчёт
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это сценарий всех крупных изменений рынка — технологий, демографии, экономики и зелёного перехода. Software and applications developers входят в растущие категории.
Граница интерпретации
Положительный мировой баланс не означает, что перемещённые люди получат новые места, а профессии, страны и требуемые навыки совпадут.
Протокол проверки
Считать созданные и вытесненные места раздельно, затем сопоставить итог с охваченной отчётом частью формальной занятости и исходной методикой.
Отдельная профессия computer programmer сократится на 7% — примерно на 8 100 занятых — с 2025 по 2035 год.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Занятые computer programmers в США
Источник
Государственный прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
BLS одновременно ждёт сокращения роли, сосредоточенной на написании и тестировании кода, и роста числа разработчиков ПО. Это прогноз изменения структуры профессий, а не исчезновения всей разработки.
Граница интерпретации
Минус 7% не означает, что этих людей уволит именно ИИ: часть задач и работников может перейти в developer, analyst или platform-роли.
Протокол проверки
Проверить занятость по коду 15-1251, переходы между профессиональными категориями и изменения методики классификации к 2035 году.
Из-за эффективности от ИИ общая корпоративная численность Amazon в следующие несколько лет, как ожидается, сократится.
Заявлено
Дедлайн
«Следующие несколько лет»
Что считаем
Общий корпоративный штат Amazon
Источник
Первичное письмо CEO сотрудникам
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это намерение одной компании: людей станет меньше в одних функциях и больше в других, но итоговый ожидаемый знак CEO назвал отрицательным.
Граница интерпретации
Письмо не задаёт величину, точную дату или долю инженеров. Сокращение может происходить через увольнения, естественную убыль и несозданные вакансии.
Протокол проверки
Следить за численностью корпоративного штата в отчётности Amazon, отделяя офисные роли от складов, подрядчиков и приобретённых компаний, а также фиксировать новый найм.
IBM планирует утроить найм на позиции начального уровня в США в 2026 году, одновременно меняя содержание начальных ролей вокруг ИИ.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Фактическое число нанятых IBM сотрудников начального уровня в США
Источник
Официальная публикация компании
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это контрпример к полному отказу от новичков: IBM заявляет о росте найма, но роли охватывают разработку ПО, консалтинг, инфраструктуру, маркетинг и другие функции.
Граница интерпретации
«Утроить» не показывает исходную базу и не означает утроение всего штата. Одновременно могли исчезнуть другие старые junior-роли.
Протокол проверки
Получить фактическое число наймов 2025 и 2026 годов, состав ролей, удержание сотрудников и долю разработчиков, не подменяя число нанятых объявлениями о вакансиях.
Исследователь безопасности ИИ, профессор University of Louisville
Зафиксированная формулировка
Примерно через пять лет безработица может достичь не 10%, а 99%: сначала автоматизируется компьютерная, затем физическая работа.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Безработица во всей экономике
Источник
Полная запись видеоинтервью
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это крайняя ставка о почти полном исчезновении оплачиваемой работы во всей экономике, а не отдельный прогноз числа программистов.
Граница интерпретации
Техническая возможность автоматизировать задачу не означает мгновенное внедрение, увольнение человека или отсутствие новых форм занятости.
Протокол проверки
Проверить в 2030 году мировую занятость, безработицу и employment-to-population ratio. Буквальное выполнение требует почти полного исчезновения обычного рынка труда.
Глобальный индекс профессиональной экспозиции к GenAI
Зафиксированная формулировка
Около четверти мировой занятости приходится на профессии с некоторой экспозицией к GenAI, но трансформация работы вероятнее полной замены.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Экспозиция задач, а не увольнения
Источник
Официальный международный индекс
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Индекс объединяет почти 30 тысяч профессиональных задач, экспертную проверку и данные занятости. В богатых странах экспозиция выше, а роли в разработке ПО стали заметнее, чем в версии 2023 года.
Граница интерпретации
25% нельзя переводить как «уволят каждого четвёртого»: экспозиция показывает потенциальное изменение хотя бы части задач при полном доступе к технологии.
Протокол проверки
Сопоставлять индекс с фактическим внедрением, изменением состава задач, занятости и качества работы по одинаковым профессиональным классификациям.
В ближайшие пять лет чистые потери рабочих мест из-за ИИ, вероятно, будут ограниченными — меньше 2–4%, а не десятки процентов.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Чистое изменение занятости во всей экономике
Источник
Полный транскрипт дискуссии
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Оценка основана на медленном превращении возможностей моделей в надёжные приложения крупных работодателей. Coding автор называет возможным исключением с более быстрым эффектом.
Граница интерпретации
Диапазон относится ко всей экономике и чистому итогу. В отдельных профессиях сокращение может быть сильнее, а новые места могут скрыть крупное перераспределение.
Протокол проверки
К июлю 2031 года сравнить занятость с контрфактическим трендом, отделить сокращения от несозданных мест и проверить, были ли внедрены надёжные AI-приложения.
Экспонат №025Живой прогноз · срез на 30 августа 2026
Metaculus
Агрегированный прогноз сообщества Labor Automation Hub
Зафиксированная формулировка
На срезе 30 августа 2026 года сообщество ожидало сокращение занятости разработчиков программного обеспечения на 7,4% к 2030 году относительно 2025-го.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Занятость разработчиков программного обеспечения относительно 2025 года
Источник
Живой агрегированный прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это коллективная вероятностная оценка, которая обновляется при новых данных. Она напрямую противопоставляется официальной растущей базовой линии BLS, но использует другой период.
Граница интерпретации
Текущее число не является обещанием Metaculus и может измениться. Его нельзя сравнивать с BLS без выравнивания базового года, горизонта и определения профессии.
Протокол проверки
Сохранить значение и дату среза, затем сравнить фактическую занятость 2030 года с уровнем 2025-го и отдельно показать историю изменений коллективного прогноза.
Около 40% рабочих мест в мире станут потенциально вытесняемыми ИИ в горизонте 15–25 лет; это не прогноз 40% безработицы.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля мировых рабочих мест, потенциально вытесняемых ИИ
Источник
Полный редакционный транскрипт интервью
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
В полном разговоре Ли исправляет слово «вытеснены» на «вытесняемы» и называет окно 15–25 лет. Речь идёт о потенциале автоматизации физических и офисных ролей, а не о гарантированном исчезновении всех этих должностей.
Граница интерпретации
40% задач с высокой экспозицией к ИИ, использование помощника или изменение обязанностей не равны 40% фактически исчезнувших рабочих мест. Прогноз не учитывает новые роли и переход работников.
Протокол проверки
Заранее определить «вытесняемость» и единую международную классификацию профессий. В 2034–2044 годах отдельно считать автоматизируемые задачи, исчезнувшие роли и фактические переходы людей.
Экспериментальная модель спроса на ИИ-навыки в Великобритании
Зафиксированная формулировка
Число рабочих мест, непосредственно включающих деятельность с ИИ, может вырасти примерно со 158 тысяч в 2024 году до 3,9 миллиона к 2035-му — около 12% нынешней рабочей силы страны.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Рабочие места с деятельностью в области ИИ в скорректированном технологическом сценарии
Источник
Официально опубликованное исследование
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Модель накладывает данные о вакансиях и патентах на сценарий Working Futures. В 3,9 миллиона входят и новые рабочие места, и существующие роли, в которые встроится работа с ИИ.
Граница интерпретации
3,9 миллиона — не число ИИ-исследователей, не чистый прирост занятости и не оценка вытесненных работников. Исследование exploratory; его выводы не объявлены политикой правительства.
Протокол проверки
В 2035 году воспроизвести сопоставление профессий и фактической деятельности с ИИ, проверить долю вакансий и занятых по исходному определению и отдельно посчитать новые и преобразованные роли.
Европейская модель занятости, профессий и потребности в замещении работников
Зафиксированная формулировка
В 2023–2035 годах занятость в ЕС-27 вырастет более чем на 4%, а занятость ИКТ-специалистов и техников — в среднем на 2,5% в год.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Среднегодовой рост занятости ИКТ-специалистов и техников в ЕС-27
Источник
Официальное обновление европейской модели
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это прогноз фактической занятости по гармонизированным категориям, а не политическая цель ЕС по числу ИКТ-специалистов. Среднее скрывает разброс от 1,3% в Германии и Италии до 7,8% в Румынии.
Граница интерпретации
Прогноз не приписывает весь рост искусственному интеллекту. Среднее по ЕС нельзя переносить на отдельную страну, а вакансии замещения из-за ухода работников не равны чистому росту занятости.
Протокол проверки
По завершении 2035 года сравнить гармонизированную занятость с базой 2023 года, рассчитать сопоставимый среднегодовой темп и отдельно показать страны и потребность в замещении.
Столетнее исследование искусственного интеллекта Стэнфордского университета
Зафиксированная формулировка
В горизонте отчёта до 2030 года ИИ, вероятнее, будет заменять отдельные задачи, а не целые рабочие места, и одновременно создаст новые виды работ.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Соотношение автоматизированных задач, полностью исчезнувших рабочих мест и новых видов работы
Источник
Официальный отчёт исследовательской панели
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Отчёт предлагает смотреть на работу как на набор задач и ограничивает сценарий типичным североамериканским городом. В центре — специализированный ИИ, а не предположение о скором общем искусственном интеллекте.
Граница интерпретации
Автоматизация одной задачи не сохраняет рабочее место автоматически, а появление новых названий должностей не доказывает положительный баланс занятости. В резюме нет процентов и строгой базы сравнения.
Протокол проверки
Выбрать сопоставимую выборку профессий и городов, зафиксировать состав задач в 2016 году и к концу 2030-го отдельно измерить исчезнувшие задачи, целые рабочие места и новые виды оплачиваемой работы.
Labour Economy White Paper 2022, на основе модели METI
Зафиксированная формулировка
К 2030 году Японии может не хватать около 160 тысяч IT-специалистов при низком росте рынка, 450 тысяч при среднем и 790 тысяч при высоком.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Сценарный разрыв между модельным спросом и предложением IT-кадров в Японии
Источник
Официальный государственный доклад
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Диапазон возникает из трёх сценариев роста IT-рынка. Средняя оценка — около 450 тысяч — не является точкой с известной погрешностью, а соответствует отдельному набору предпосылок.
Граница интерпретации
«Дефицит» не равен числу открытых вакансий и не означает сокращение занятости. Модель описывает спрос минус предложение и не является прогнозом именно влияния генеративного ИИ.
Протокол проверки
В 2030 году воспроизвести определения IT-специалиста, спроса, предложения и производительности из модели METI. Сравнить факт отдельно с низким, средним и высоким сценариями.
К 2030 году доля работников с навыками использования технологий ИИ должна вырасти как минимум до 80% против 5% в 2022 году.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля работников России, имеющих навыки использования технологий ИИ
Источник
Официальный нормативный документ
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это государственная цель обучения и распространения навыков, а не прогноз увольнений. Между базовыми 5% и целевыми 80% лежит шестнадцатикратное изменение доли.
Граница интерпретации
Прохождение короткого курса, доступ к чат-боту или самооценка «пользуюсь ИИ» могут давать очень разные результаты. Без единого определения сравнение с базой 2022 года теряет смысл.
Протокол проверки
Сохранить определение навыка, способ выборки и методику 2022 года; в 2030 году повторить сопоставимое измерение. Отдельно показать базовые, прикладные и профессиональные навыки.
К 2030 году общее число работников российской IT-отрасли должно вырасти почти с одного миллиона до 1,4 миллиона человек; не менее 250 тысяч студентов должны пройти обучение при участии бизнеса.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Численность работников IT-отрасли России и число студентов, обученных при участии бизнеса
Источник
Официальная публикация Правительства
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Показатель описывает рост отраслевой занятости одновременно с расширением подготовки кадров. Он служит российским контрапунктом прогнозам о быстром сокращении профессии из-за ИИ.
Граница интерпретации
Работники IT-отрасли — не то же самое, что разработчики: в показатель могут входить продажи, поддержка, управление и другие роли. Число обученных студентов также не равно числу трудоустроенных.
Протокол проверки
В 2030 году использовать то же определение IT-отрасли и занятости, что в базовом значении «почти миллион». Численность работников и обучение 250 тысяч студентов проверять как две отдельные метрики.
ИИ может добавить мировой экономике до 15,7 триллиона долларов в 2030 году: около 6,6 триллиона за счёт производительности и 9,1 триллиона за счёт потребительских эффектов.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Дополнительный мировой экономический выпуск в 2030 году, относимый моделью к применению ИИ, отдельно по производительности и спросу
Источник
Экономический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это верхняя оценка модельного вклада, а не обещание выручки ИИ-компаний. Большая часть суммы зависит от распространения технологии, изменения качества продуктов и дополнительного спроса.
Граница интерпретации
Размер рынка программного обеспечения, инвестиции в дата-центры или рост акций технологических компаний нельзя напрямую сравнивать с вкладом ИИ в мировой выпуск.
Протокол проверки
Зафиксировать валюту и цены базового года, фактический мировой ВВП, контрфактический сценарий без ИИ и метод отделения ИИ от других технологий. Производительность и потребительские эффекты проверять раздельно.
Работодатели ожидают, что к 2030 году изменятся 39% основных навыков работников; из условных 100 работников 59 понадобится обучение, причём для 11 оно может остаться недоступным.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Ожидаемая доля изменившихся основных навыков и доля работников, которым требуется обучение, переобучение или перевод в другую роль
Источник
Международный опрос работодателей
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Речь идёт прежде всего об изменении набора навыков внутри работы, а не об исчезновении 39% профессий. Показатель обучения делит работников на повышение навыков, переобучение с переводом и недоступное обучение.
Граница интерпретации
Новый инструмент в компании, число выданных сертификатов или смена названия должности не показывают, какая доля основных навыков действительно изменилась и помогло ли обучение выполнять работу.
Протокол проверки
Повторить сопоставимый опрос работодателей и дополнить его данными работников и фактическими требованиями вакансий. Сохранить определения основного навыка, обучения и перевода в другую роль.
Государственно-отраслевая программа AI Skills Boost
Зафиксированная формулировка
К 2030 году программа должна дать практические навыки работы с ИИ десяти миллионам работников Великобритании, включая не менее двух миллионов сотрудников малого и среднего бизнеса.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Число уникальных работников, освоивших проверяемый набор базовых практических навыков ИИ, и отдельное число работников малого и среднего бизнеса
Источник
Официальная государственная цель
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это программа подготовки людей к работе с ИИ, а не прогноз сокращения занятости. На момент расширения цели сообщалось об одном миллионе уже пройденных курсов.
Граница интерпретации
Десять миллионов регистраций, открытых уроков или завершений коротких курсов не обязательно равны десяти миллионам уникальных работников с устойчивым практическим навыком.
Протокол проверки
Опубликовать число уникальных участников, правила дедупликации, проверку навыка и долю завершивших обучение. Показатель сотрудников малого и среднего бизнеса считать отдельно и не смешивать с общим числом прохождений курсов.
41% опрошенных работодателей ожидают к 2030 году сократить численность работников там, где ИИ сможет автоматизировать задачи; одновременно 77% планируют повышать навыки сотрудников, а 47% — переводить людей из затронутых ролей.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля работодателей, фактически применивших сокращение, обучение и внутренний перевод как ответ на автоматизацию задач ИИ
Источник
Международный опрос работодателей
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Показатель относится к стратегии компаний, а не к доле исчезнувших рабочих мест. Один работодатель может одновременно сокращать одни задачи, обучать людей и нанимать специалистов для других ролей.
Граница интерпретации
Если 41% компаний сократят хотя бы одну затронутую позицию, это не означает сокращение 41% работников. Ответы о планах также нельзя выдавать за уже совершившиеся увольнения.
Протокол проверки
Повторить сопоставимый опрос и дополнить его фактическими данными о численности, причинах сокращений, обучении и внутренних переводах. Проценты компаний не переводить в проценты работников.
Гибкая система из вычислительной машины, датчиков и управляющих механизмов должна привести к фабрикам без работников; критическая ситуация с промышленной занятостью, по оценке Винера, могла возникнуть через десять–двадцать лет.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Появление фабрик без работников и крупномасштабной промышленной безработицы, вызванной системами вычислительного управления, в названном двадцатилетнем окне
Источник
Транскрипция архивного письма
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Это ранний прогноз не только механизации, но и программируемого управления производством по данным от датчиков. Одновременно Винер сделал сильный социальный вывод о темпе вытеснения труда.
Граница интерпретации
Отдельная автоматическая линия, рост производительности или сокращение людей на одной операции не равны фабрике без работников и не подтверждают крупномасштабную безработицу в обозначенный срок.
Протокол проверки
Сопоставить уровень автоматизации, численность занятых и выпуск в промышленности к 1959 и 1969 годам. Причины изменения занятости отделять от циклов экономики, переноса производства и изменений спроса.
Опрос 31 000 работников и руководителей в 31 стране
Зафиксированная формулировка
81% опрошенных руководителей ожидали, что в течение 12–18 месяцев ИИ-агенты будут умеренно или широко встроены в AI-стратегию их компаний.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля организаций респондентов, где агенты фактически умеренно или широко встроены в утверждённую и реализуемую AI-стратегию
Источник
Официальный глобальный отчёт
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Карточка фиксирует ожидания руководителей на коротком горизонте. Она дополняет отдельную музейную карточку о долгом пути к Frontier Firm, но измеряет более узкое внедрение агентов в стратегию.
Граница интерпретации
Намерение, пилот, купленная лицензия или упоминание агентов в презентации не равны умеренной или широкой интеграции. 81% относится к опрошенным руководителям, а не ко всем компаниям мира.
Протокол проверки
Повторить опрос на сопоставимой выборке и определить уровни интеграции через реальные процессы, бюджеты, ответственность и регулярное использование. Ожидания 2025 года сравнить с фактом, не с новыми ожиданиями.
Мировое число новых установок промышленных роботов должно превысить 700 000 единиц в год к 2028 году; для 2025 года ожидалось 575 000 установок.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Число новых промышленных роботов, установленных в мире за календарный год по статистическому определению IFR
Источник
Официальное резюме статистического отчёта
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это измеримый прогноз распространения промышленной автоматизации. Он считает поставленные и установленные единицы, а не число гуманоидов, работников или полностью автономных фабрик.
Граница интерпретации
Парк уже работающих роботов, заказы, выручка рынка и программные роботы не входят в этот показатель. Рост установок не переводится автоматически в равное число сокращённых рабочих мест.
Протокол проверки
Использовать итоговый ряд IFR с тем же определением промышленного робота, проверить годовые установки 2025–2028 и ревизии данных. Занятость и производительность анализировать отдельными рядами.
Совокупный адресуемый рынок человекоподобных роботов может достичь 38 млрд долларов к 2035 году; базовый сценарий отдельно предполагает более 250 000 поставок в 2030 году, почти полностью для промышленности.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Мировой адресуемый рынок в долларах и годовые поставки устройств, отвечающих определению человекоподобного робота в исследовании
Источник
Официальный обзор исследования
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Карточка хранит коммерческий прогноз физического воплощённого ИИ. Основная контрольная величина — размер адресуемого рынка, а поставки 2030 года дают отдельную промежуточную точку.
Граница интерпретации
Выручка одного производителя, инвестиции и стоимость уже установленного парка не равны мировому адресуемому рынку. Промышленные манипуляторы без человекоподобной формы не должны попадать в число поставок.
Протокол проверки
В 2030 году проверить годовые поставки по единому определению гуманоидного робота. В 2035 году отдельно оценить фактические продажи и адресуемый рынок, валюту и методику исследования.
К 2050 году в мире может использоваться более миллиарда человекоподобных роботов, около 90% — в промышленности и коммерции; рынок вместе с цепочками поставок и обслуживанием может превысить 5 трлн долларов.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Число действующих человекоподобных роботов по назначению и объём определённого исследованием рынка, включая поставки, ремонт и обслуживание
Источник
Официальный обзор исследования
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это долгосрочный сценарий массового воплощённого ИИ, отличающийся от прогноза Goldman Sachs и срока IFR. Он считает парк в эксплуатации и расширенный рынок, а не только годовые установки или поставки.
Граница интерпретации
Миллиард произведённых единиц не равен миллиарду действующих роботов. В рынок 5 трлн долларов входят связанные цепочки и сервис, поэтому его нельзя сравнивать один к одному с продажами самих устройств.
Протокол проверки
К 2050 году определить мировой действующий парк, исключить списанные и негуманоидные системы, проверить распределение по сферам. Денежную оценку разложить на устройства, компоненты, ремонт и обслуживание.
До конца 2027 года из-за генеративного ИИ переобучение потребуется 80% инженерной рабочей силы.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля инженеров, которым требуется upskilling
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Ставка относится к изменению навыков и появлению новых инженерных ролей. Сам Gartner ожидает сохранения человеческой экспертизы и рост спроса на квалифицированных инженеров.
Граница интерпретации
Число 80% не означает, что 80% инженеров потеряют работу. Без определения upskilling прогноз можно формально выполнить даже коротким курсом.
Протокол проверки
Заранее определить переобучение как изменение требований роли, оплачиваемое обучение или подтверждённый новый навык и измерить долю таких инженеров.
Исследование Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks
Зафиксированная формулировка
Если наблюдаемый тренд сохранится и перенесётся на реальную работу, примерно к 2030 году ИИ сможет автоматизировать многие задачи разработки длительностью около месяца.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
50%-ный горизонт длины задачи
Источник
Научная работа · NeurIPS 2025
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Авторы измеряют длительность задач, которые модель завершает с вероятностью 50%, а не число написанных строк. В исходной работе явно оговорены экстраполяция и ограниченная переносимость.
Граница интерпретации
Месячная задача с половиной успешных попыток не равна автономной замене инженера: неудачи могут быть дорогими, а benchmark уже содержит часть постановки и проверки.
Протокол проверки
Ежегодно обновлять наклон тренда, отдельно считать 50%, 80% и 90% надёжности и проверять перенос на живые репозитории с неоднозначными требованиями.
FutureScape: Worldwide Developer and DevOps Predictions
Зафиксированная формулировка
К 2030 году 70% разработчиков будут работать вместе с автономными AI-агентами, смещаясь к планированию, проектированию и оркестрации.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля разработчиков, работающих с агентами
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это прогноз сотрудничества, а не исчезновения разработчика: человеку остаются постановка задач, проверка результата, архитектура, безопасность и управление агентами.
Граница интерпретации
Использование автодополнения или чат-бота нельзя автоматически считать работой с автономным агентом, а 70% пользователей не означают 70% автоматизированных задач.
Протокол проверки
Определить автономного агента через способность действовать в репозитории и pipeline, затем измерить охват разработчиков, вмешательства человека, сбои и уровень полномочий.
В сценарии 2027 год становится моментом появления сверхчеловеческого программиста, способного ускорять AI-исследования.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Возможности сверхчеловеческого coding-агента
Источник
Авторский сценарий и модель
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Авторы описывают конкретный возможный ход событий. После обновлений они сохраняют 2027 год как серьёзную возможность, но их медианные оценки стали позднее.
Граница интерпретации
Это не отраслевой консенсус и не обещание, что событие произойдёт ровно в 2027 году. Сценарий нельзя читать как единственный прогноз авторов.
Протокол проверки
Проверять, может ли система выполнять любые coding-задачи лучших инженеров AI-лаборатории быстрее и дешевле, а также автономно вносить вклад в AI-R&D.
К 2027 году модели, возможно, смогут выполнять работу AI researcher/engineer и тем самым ускорять собственную разработку.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Полный цикл работы AI researcher/engineer
Источник
Авторское исследовательское эссе
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Ставка относится к узкой frontier-роли: постановке экспериментов, инженерной реализации, интерпретации результатов и улучшению следующих моделей.
Граница интерпретации
Высокий результат на coding benchmark не равен замене AI-исследователя, а автоматизация этой роли не означает автоматизацию всего рынка разработки.
Протокол проверки
Искать автономные исследовательские результаты, влияние на training cycle и число содержательных вмешательств человека, а не только скорость генерации кода.
К 2028 году помощниками для написания кода с ИИ будут пользоваться 90% инженеров корпоративного ПО — против менее 14% в начале 2024 года.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля enterprise-инженеров, использующих assistants
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это прогноз массового использования инструмента и смещения работы от реализации к оркестрации, проектированию и контролю качества.
Граница интерпретации
Выданная лицензия, включённая функция или разовое использование не означают постоянной работы с помощником и ничего напрямую не говорят о численности команды.
Протокол проверки
Считать активное использование в репозиториях и IDE, частоту сессий и влияние на workflow, отделяя доступ к продукту от meaningful adoption.
В течение 12–18 месяцев ИИ достигнет человеческого уровня в большинстве профессиональных компьютерных задач, и многие из них будут полностью автоматизированы.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Профессиональные задачи за компьютером
Источник
Прямое видеоинтервью
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Автор говорил о задачах юристов, бухгалтеров, менеджеров и маркетологов, а позднее отдельно подчёркивал: отдельные задачи не равны целым профессиям.
Граница интерпретации
Качественный ответ модели или отдельное успешное задание не доказывают надёжную автономную работу со всеми данными, исключениями и ответственностью.
Протокол проверки
К августу 2027 года выбрать репрезентативные рабочие процессы и измерить долю задач, выполняемых полностью без человека, стоимость, частоту ошибок и реальное внедрение.
Бывший профессор Harvard, предприниматель и автор ACM TechTalk
Зафиксированная формулировка
Большие языковые модели могут сделать исходный код вторичным артефактом: главным интерфейсом станет естественный язык, а модель — новой виртуальной машиной.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Роль исходного кода и языков программирования
Источник
Официальный технический доклад
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это прогноз об изменении основного уровня абстракции, а не о числе рабочих мест: спецификации и запросы могут стать важнее ручного написания программ.
Граница интерпретации
Популярность генерации кода не доказывает, что репозитории, языки, тесты, проверка кода и воспроизводимые сборки перестали быть контрактом промышленных систем.
Протокол проверки
Отслеживать, что является долговечным источником истины в production: код и тесты либо спецификация, из которой система надёжно генерируется заново.
К апрелю 2025 года более 30% принимаемого в Google кода включало одобренные AI-подсказки; следующим шагом Пичаи называл более глубокие агентные процессы.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Принятые AI-подсказки в check-in кода
Источник
Официальный транскрипт отчётного звонка
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Речь идёт уже не только об автодополнении строк: Google ожидала перехода к процессам, где агент выполняет более длинную часть инженерной задачи.
Граница интерпретации
Более 30% не означает, что AI самостоятельно написал треть всего кода, сэкономил треть рабочего времени или заменил треть инженеров.
Протокол проверки
Публиковать одинаковое определение метрики по годам и сопоставлять её с временем цикла, качеством, откатами и изменением инженерной численности.
К июню 2026 года самые интенсивные внутренние пользователи регулярно запускали более 60 часов работы агентов в день — параллельно, через несколько агентов.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Расчётное время параллельной работы агентов
Источник
Официальное экономическое исследование
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
В предельном случае инженер переходит от последовательного выполнения одной задачи к постановке, распределению и проверке нескольких потоков агентной работы.
Граница интерпретации
60 часов агента не равны 60 сэкономленным человеческим часам: это runtime, а не измерение принятого результата, качества или экономии штата.
Протокол проверки
Считать долю принятых результатов, исправления, инциденты и фактическое сокращение времени задачи, отдельно от продолжительности запуска агента.
Экспонат №031Экономическая гипотеза · без дедлайна
Аарон Леви
Сооснователь и CEO Box
Зафиксированная формулировка
Если агенты сделают инженера в 2–10 раз продуктивнее, ранее неокупаемые программные проекты станут жизнеспособными, а спрос на инженеров распространится по всем функциям бизнеса.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Новые проекты и спрос на инженерный труд
Источник
Публичное интервью
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это версия парадокса Джевонса для разработки: снижение цены создания софта может открыть больше спроса, чем производительность успеет убрать.
Граница интерпретации
Диапазон 2–10x сценарный. Выпуск большего количества софта не гарантирует роста штата, если спрос увеличится медленнее производительности.
Протокол проверки
Отслеживать число профинансированных проектов, engineering-бюджет, штат и появление embedded builders вне IT после снижения стоимости разработки.
Отдельная роль инженера по разработке ПО со временем может раствориться среди универсальных специалистов по продуктам, проблемам и системам; создание программ при этом не исчезнет.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Профессиональная роль и границы профессии
Источник
Публичное выступление с прямой цитатой
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз не о мире без разработки ПО, а о размывании отдельной профессии: намерение формулируют разные специалисты, а код становится промежуточным продуктом.
Граница интерпретации
Исчезновение названия должности не равно исчезновению занятости. Архитектура, проверка и эксплуатация могут сохраниться под другими ролями.
Протокол проверки
Следить за профессиональными классификаторами, вакансиями и фактическими обязанностями: кто проектирует, проверяет и отвечает за production-системы.
Автономность агента должна зависеть от риска: 60–70% pull request низкого риска можно автоматически проверять и сливать, но даже две строки в модуле аутентификации оставлять человеку.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Доля pull request низкого риска и уровень риска изменения
Источник
Официальный отчёт конференции
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Ценность инженера смещается от одинаковой проверки каждого изменения к классификации риска, настройке границ автономности и ответственности за чувствительные участки.
Граница интерпретации
60–70% относится к pull request низкого риска в отдельных компаниях, а не ко всему циклу разработки, рабочему времени или возможному сокращению персонала.
Протокол проверки
Взвешивать pull request по сложности и риску, затем сравнивать время проверки, инциденты, откаты и долю изменений, действительно не потребовавших участия человека.
При агентной разработке человеческий контроль остаётся необходимым, а новичкам нужна модель наставничества (preceptor): реальная работа и безопасные ошибки вместо исчезновения входа в профессию.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Развитие новичков и сохранение инженерного контроля
Источник
Официальная запись Microsoft Build
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Если простые задачи забирает AI, обучение приходится проектировать намеренно: senior не только пишет сложный код, но и создаёт безопасную среду для роста следующего поколения.
Граница интерпретации
Аналогия с медицинской ординатурой пока не доказывает, что такая модель окупится или будет доступна небольшим и небогатым компаниям.
Протокол проверки
Сравнивать формальные наставнические программы и обычное обучение по времени до самостоятельного дежурства, качеству, удержанию и переходу от начального к старшему уровню.
К концу 2029 года компьютер пройдёт заранее согласованный строгий тест Тьюринга: Курцвейл поставил на «да», Капор — на «нет».
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Двухчасовой тест с тремя судьями и тремя человеческими участниками
Источник
Первичное описание публичного пари
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Правила заметно строже короткой беседы с чат-ботом: каждый из трёх судей проводит двухчасовые интервью с компьютером и тремя людьми; машина должна пройти и тест распознавания, и сравнительное ранжирование.
Граница интерпретации
Эффектная демонстрация, короткий диалог, прохождение другого варианта теста или заранее выбранные темы не означают выигрыш этого пари. Даже официальный успех покажет убедительное текстовое поведение в этом протоколе, а не сознание или физическую универсальность.
Протокол проверки
До конца 2029 года провести испытание по опубликованным правилам: компьютер должен обмануть не менее двух судей и получить медианный ранг не ниже как минимум двух из трёх людей.
Исследователь когнитивных наук; профессор-эмерит NYU
Зафиксированная формулировка
В 2029 году одна и та же ИИ-система не сможет пройти хотя бы три из пяти предложенных испытаний общего интеллекта.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Не менее трёх из пяти испытаний одной системой
Источник
Первичный авторский текст с критериями
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Пять испытаний охватывают понимание фильма, чтение романа, работу повара в незнакомой кухне, создание более 10 000 строк безошибочного кода и перевод математических доказательств в проверяемую символическую форму.
Граница интерпретации
Три разных специализированных продукта не равны одной общей системе. Не считаются и демонстрации без заранее закреплённых заданий, независимых судей и правил успешного прохождения.
Протокол проверки
До испытания формализовать протокол каждого теста и критерии надёжности, затем в 2029 году дать одной неизменной системе пройти все пять испытаний. Пари было предложено, но Илон Маск его не принял.
План, опубликованный Сэмом Альтманом и Якубом Пахоцким
Зафиксированная формулировка
К марту 2028 года значительная часть исследований OpenAI может выполняться системами ИИ совместно с исследователями компании.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля исследовательской работы OpenAI, выполненная ИИ совместно с людьми
Источник
Официальная публикация компании
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Речь идёт именно об исследовательском процессе внутри OpenAI: проверке идей, поиске ошибок, переборе альтернатив и итерациях рядом с человеком. Это уже не только помощь при написании обычного прикладного кода.
Граница интерпретации
Число запросов к модели, объём сгенерированного текста или наличие исследовательского агента не показывают, какая часть исследования действительно выполнена системой.
Протокол проверки
OpenAI должна раскрыть единицу учёта, базовую линию, долю проектов или трудозатрат и роль человека. Слово «значительная» нужно перевести в числовой порог до вынесения вердикта.
В 2026 году вероятно появление систем, способных получать новые научные выводы, а в 2027 году могут появиться роботы, выполняющие задачи в физическом мире.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Независимо подтверждённые новые научные выводы и выполнение роботами полезных задач вне лабораторной демонстрации
Источник
Авторская публикация
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это две осторожные календарные гипотезы в одном коротком маршруте: сначала вклад в открытие нового знания, затем перенос агентности из цифровой среды в физическую.
Граница интерпретации
Правильная догадка модели, пересказ известной статьи или постановочное видео робота не равны новому выводу и устойчивой работе в реальной среде.
Протокол проверки
Для точки 2026 нужен вывод, ранее неизвестный специалистам и независимо воспроизведённый. Для точки 2027 — заранее заданная физическая задача, длительная автономная работа и статистика ошибок.
В течение 2–5 лет каждая организация начнёт путь к «Frontier Firm» — компании, где работа строится вокруг гибридных команд людей и ИИ-агентов.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля организаций, которые начали подтверждаемую перестройку процессов вокруг команд людей и агентов
Источник
Официальный аналитический отчёт
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Формулировка говорит не о завершённой перестройке каждой компании, а о начале пути. В отчёте путь разделён на стадии: помощник, цифровой коллега и агентный процесс под руководством человека.
Граница интерпретации
Покупка лицензии, единичный пилот или использование чат-бота сотрудниками ещё не доказывают, что организация перестраивает процессы и создаёт гибридные команды.
Протокол проверки
До проверки определить минимальный набор организационных изменений и выборку компаний, включая малый бизнес и госсектор. Считать долю начавших путь отдельно от доли завершивших трансформацию.
В течение пяти лет людям больше не придётся выбирать отдельное приложение для каждой задачи: пользователь будет объяснять цель обычным языком персональному ИИ-агенту, а агенты станут следующей вычислительной платформой.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля распространённых цифровых задач, которые персональный агент выполняет по естественному запросу между несколькими сервисами без ручного выбора и переключения приложений
Источник
Авторская публикация
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз относится к смене интерфейса и программной платформы, а не просто к появлению чат-ботов. Агент должен помнить контекст, действовать между приложениями и помогать довести задачу до результата.
Граница интерпретации
Чат внутри одного приложения, голосовой поиск или генерация инструкции не означают, что приложения перестали быть основным способом работы. Необходимы действия между сервисами и устойчивый пользовательский контекст.
Протокол проверки
Составить список повседневных задач и измерить, какую долю человек завершает одним обращением к персональному агенту без выбора приложения. Отдельно проверить ошибки, разрешения, отмену действий и реальную массовую доступность.
К 2028 году как минимум 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентного ИИ — против 0% в базовом 2024 году.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля повседневных рабочих решений, которые агентный ИИ принимает автономно
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это прогноз не о доле сотрудников и не о числе компаний. Его единица — отдельное рабочее решение, а слово «автономно» предполагает действие без предварительного человеческого выбора в каждом случае.
Граница интерпретации
Совет модели, автоматически заполненный документ или решение, которое человек каждый раз утверждает, нельзя без оговорок считать автономно принятым решением.
Протокол проверки
Gartner должна раскрыть определение решения, автономности, рабочей среды и способ подсчёта. На сопоставимой выборке измерить число автономных решений и отделить их от рекомендаций, черновиков и автоматизации по жёстким правилам.
86% опрошенных работодателей ожидают, что технологии ИИ и обработки информации преобразуют их бизнес к 2030 году.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля работодателей, у которых ИИ и обработка информации привели к существенному изменению процессов, продуктов, структуры задач или требований к работникам
Источник
Международный опрос работодателей
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это ожидание компаний относительно влияния технологии, а не прогноз, что 86% рабочих мест исчезнут или будут полностью автоматизированы.
Граница интерпретации
Покупка подписки на ИИ-сервис, эксперимент одного отдела или использование чат-бота отдельными сотрудниками ещё не означают преобразование бизнеса.
Протокол проверки
До 2030 года задать порог существенного преобразования и повторно исследовать сопоставимую выборку компаний. Отдельно измерять изменение процессов, продуктов, задач и занятости.
К 2030 году не менее 75% предприятий ЕС должны использовать одну или несколько из трёх технологий: облачные вычисления, большие данные или искусственный интеллект.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля предприятий ЕС, использующих облачные сервисы, анализ больших данных или ИИ по официальным определениям показателей
Источник
Официальная цель ЕС
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это показатель внедрения технологий компаниями, а не доля автоматизированных работ. Он показывает, насколько ИИ и связанная с ним цифровая инфраструктура вошли в обычную деятельность бизнеса.
Граница интерпретации
Платная облачная почта, разовый пилот ИИ или хранение большого массива данных могут формально приблизить показатель, но не обязательно означают глубокое преобразование процессов или рост производительности.
Протокол проверки
Использовать официальные обследования Eurostat, сохранять определения трёх технологий и считать предприятия без двойного учёта. Глубину внедрения и экономический эффект анализировать отдельно.
Прогноз рынка корпоративных ИИ-агентов для разработки
Зафиксированная формулировка
К 2027 году более 65% инженерных команд, использующих агентное программирование, будут считать традиционную интегрированную среду разработки необязательной и перенесут управление, контроль и проверку в автоматизированные платформы.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля команд среди пользователей агентного программирования, для которых IDE перестала быть обязательным центром основной работы
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз говорит не о 65% всех разработчиков. Знаменатель уже ограничен командами, которые используют агентное программирование; внутри них меняется главное рабочее место и способ контроля кода.
Граница интерпретации
Наличие терминального агента, фоновой генерации кода или веб-интерфейса не означает, что команда действительно перестала зависеть от IDE для просмотра, отладки, проверки и выпуска изменений.
Протокол проверки
Сначала определить команды, регулярно использующие агентное программирование, затем измерить долю тех, где IDE необязательна в основном процессе. Проверить, куда перенесены ревью, тесты, управление доступом и откат.
FutureScape: Worldwide Developer and DevOps Predictions 2026
Зафиксированная формулировка
К 2028 году, на фоне десятикратного роста числа внедрённых агентов, 60% компаний из списка G2000 будут использовать отдельный жизненный цикл разработки агентов для их масштабирования и контроля.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Рост числа развёрнутых агентов и доля компаний G2000 с формализованным Agent Development Life Cycle
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз описывает появление отдельной инженерной дисциплины: агент нужно создавать, тестировать, наблюдать, ограничивать и постоянно обновлять, а не просто один раз подключить к модели.
Граница интерпретации
Внутренний документ с названием ADLC, несколько чат-ботов или десятикратный рост с очень малой базы не показывают, что компания управляет агентами как полноценными изменяющимися программными системами.
Протокол проверки
Зафиксировать базовое число агентов, единицу развёртывания и состав G2000. Для ADLC требовать повторяемые этапы разработки, оценки, допуска, наблюдения, управления версиями и вывода агента из эксплуатации.
К 2030 году ИИ будет затрагивать всю IT-работу: CIO ожидают, что 75% работы будут выполнять люди с усилением ИИ, 25% — ИИ самостоятельно, а доля работы людей без ИИ снизится до нуля.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Распределение всего объёма IT-работы между тремя категориями: человек без ИИ, человек с ИИ и ИИ без человека
Источник
Официальный аналитический прогноз по опросу
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это прогноз о составе выполняемой работы, а не о числе должностей. Категория «ИИ самостоятельно» может существовать внутри процесса, которым всё равно управляют люди и организация.
Граница интерпретации
Лицензия на ИИ-инструмент, редкое использование чат-бота или наличие автоматического шага не означает, что ИИ действительно затронул каждую IT-задачу и выполнил четверть объёма работы.
Протокол проверки
Определить единицу IT-работы и правила трёх категорий, затем измерить фактические трудозатраты и выполненные результаты. Не переводить долю работы напрямую в долю сотрудников или вакансий.
К 2029 году 60% организаций будут широко использовать уменьшенные команды разработки против 15% в 2026 году. Такие команды обычно насчитывают четыре–пять человек, а составы из двух–трёх человек должны встречаться чаще по мере роста навыков и возможностей ИИ.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля организаций, применяющих уменьшенные инженерные команды в масштабе, и фактическое распределение размера таких команд
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Gartner описывает изменение единицы организации разработки, а не общее сокращение инженеров: небольших команд может стать больше, а платформенные подразделения должны обеспечивать им общие инструменты и контроль.
Граница интерпретации
Один пилот из трёх сильных инженеров, сокращение персонала или переименование scrum-команды не доказывает масштабное внедрение модели. Прогноз прямо не обещает уменьшения общего спроса на разработчиков.
Протокол проверки
Заранее определить, что считается уменьшенной командой и внедрением «в масштабе». Считать организации и команды отдельно, фиксировать поддержку платформенной инженерии, состав ролей, выпуск и качество продукта.
К 2030 году 65% предприятий встроят ИИ-агентов в конвейеры DevOps и DevSecOps, чтобы агенты выполняли рабочие процессы разработки и безопасности как постоянная часть поставки программного обеспечения.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля предприятий, где ИИ-агенты реально исполняют задачи разработки или безопасности внутри производственных DevOps/DevSecOps-конвейеров
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Речь идёт о выполнении действий внутри конвейера, а не просто о подсказках программисту в редакторе. Поэтому прогноз затрагивает права доступа, журналирование, проверки безопасности и ответственность за выпуск.
Граница интерпретации
Чат-бот, отдельная генерация теста или внешний помощник без доступа к конвейеру не считается встроенным агентом. Наличие интеграции также не доказывает регулярное выполнение производственного процесса.
Протокол проверки
Проверять производственные конвейеры, типы самостоятельно выполненных действий, частоту запусков, полномочия, журналирование и контроль человека. Заранее определить знаменатель предприятий и минимальный порог использования.
Мировое потребление электроэнергии дата-центрами вырастет примерно с 415 ТВт·ч в 2024 году до 945 ТВт·ч в 2030-м; ИИ станет главным, но не единственным источником этого роста, а спрос дата-центров, ориентированных на ИИ, увеличится более чем в четыре раза.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Глобальное годовое потребление электроэнергии всеми дата-центрами и отдельно объектами, оптимизированными для ИИ, по сопоставимой методике IEA
Источник
Официальный модельный прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз показывает физическую инфраструктуру цифрового роста. Он не утверждает, что вся энергия дата-центров расходуется на ИИ, и отдельно подчёркивает неопределённость внедрения, эффективности и подключения к сетям.
Граница интерпретации
Рост мощности построенных дата-центров не равен фактическому потреблению. Показатель одного оператора или страны нельзя выдавать за мировой результат, а всю нагрузку дата-центров — за нагрузку ИИ.
Протокол проверки
Сравнить фактическое мировое потребление в ТВт·ч за 2030 год с базовым сценарием, сохранив границы учёта. Отдельно оценить долю ИИ, загрузку оборудования, эффективность и задержанные подключения.
К 2033 году мировой рынок ИИ может вырасти с 189 млрд долларов в 2023 году примерно до 4,8 трлн долларов, стать крупнейшей передовой технологией и занять около 30% совокупного рынка таких технологий.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Выручка от продаж продуктов и услуг ИИ в 2033 году и её доля в сопоставимом рынке передовых технологий по определениям отчёта
Источник
Официальный доклад ООН
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это прогноз выручки рынка, а не добавленной стоимости экономики и не оценки производительности. Доклад также обращает внимание на концентрацию исследований, инфраструктуры и выгод в небольшом числе стран и компаний.
Граница интерпретации
Рыночная капитализация AI-компаний, объём инвестиций или заявленная экономическая выгода не заменяют выручку от продуктов и услуг. Номинальный рост без общей валюты и методики также несопоставим.
Протокол проверки
В 2033 году воспроизвести перечень сегментов и определение рыночной выручки из отчёта, привести оценки к одной валюте и проверить долю ИИ в том же наборе передовых технологий.
Официальные рекомендации компании правительству США
Зафиксированная формулировка
Мощные системы ИИ могут появиться в конце 2026 или начале 2027 года: соответствовать или превосходить нобелевских лауреатов в большинстве дисциплин, работать через цифровые интерфейсы и автономно решать сложные задачи часами, днями или неделями.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Одновременное выполнение полного набора свойств powerful AI из документа: широкий экспертный уровень, работа через интерфейсы и длительная автономность
Источник
Официальная публикация компании
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это не расплывчатая ставка на «умную модель»: Anthropic перечислила несколько сильных свойств системы и короткое календарное окно. Для проверки важна их совокупность, включая длительную автономную работу.
Граница интерпретации
Один результат уровня эксперта, успешная демонстрация управления компьютером или длинный запущенный агент не подтверждают весь набор. Оценку компании о собственном технологическом направлении нельзя считать независимым консенсусом.
Протокол проверки
До конца окна подготовить независимые испытания по нескольким дисциплинам, цифровым интерфейсам и многочасовым задачам, измерять вмешательства человека и надёжность. Вердикт выносить по совокупности критериев.
К концу 2026 года до 40% корпоративных приложений будут содержать встроенных агентов для конкретных задач — против менее 5% в 2025 году.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля корпоративных приложений со встроенным агентом, способным самостоятельно выполнять сложную сквозную задачу, по определению Gartner
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Gartner проводит границу между помощником, который ждёт каждого запроса, и агентом, выполняющим сквозную задачу. Поэтому карточка измеряет не наличие любой функции ИИ, а распространение конкретного класса приложений.
Граница интерпретации
Маркетинговая надпись «agent», чат внутри продукта или автоматическая подсказка не должны попадать в числитель. Показатель относится к приложениям, а не к доле компаний, пользователей или выполненной работы.
Протокол проверки
Зафиксировать выборку корпоративных приложений и проверить продукты по функциональному тесту Gartner: самостоятельное выполнение сложной задачи. Считать приложения, не лицензии и не заявления поставщиков.
Сверхинтеллект может появиться через несколько тысяч дней после публикации; это может занять и больше времени, но автор уверен, что он будет создан.
Заявлено
Дедлайн
«Несколько тысяч дней», с оговоркой о возможной задержке
Что считаем
Система, обоснованно признанная сверхинтеллектом по заранее определённому широкому набору научных, инженерных и иных интеллектуальных задач
Источник
Первичная авторская публикация
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Фраза задаёт приблизительный горизонт, но не календарный дедлайн: «несколько» не переведено автором в число, а оговорка допускает более долгий путь. Карточка поэтому не назначает произвольный 2030 или 2033 год.
Граница интерпретации
Новая модель, AGI по внутреннему определению компании или превосходство в одном бенчмарке не обязательно являются сверхинтеллектом. Рост благосостояния и научные открытия в эссе — отдельные следствия, а не критерий даты.
Протокол проверки
До оценки согласовать операционное определение сверхинтеллекта, независимый набор закрытых задач и требования к автономности, устойчивости и переносу навыков. Дату фиксировать только после независимого подтверждения.
Экспонат №131Условное окно после появления мощного ИИ
Дарио Амодеи
CEO и сооснователь Anthropic
Зафиксированная формулировка
Мощный ИИ может ускорить открытия как минимум в десять раз и сжать следующие 50–100 лет прогресса биологии и медицины в 5–10 лет после своего появления.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Темп крупных биологических открытий, клинически подтверждённых методов и результатов здравоохранения относительно траектории без мощного ИИ
Источник
Первичное авторское эссе со сформулированными допущениями
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Отсчёт начинается не с публикации эссе, а с появления определённого автором мощного ИИ. Дата 2031–2036 показана только как следствие его раннего сценария 2026 года, а не как самостоятельное обещание.
Граница интерпретации
Больше публикаций, патентов или кандидатов в лекарства не равны 50–100 годам прогресса. Необходимо отделять вклад ИИ от инвестиций, новых лабораторий, регуляторных изменений и обычного научного роста.
Протокол проверки
Сначала независимо зафиксировать момент прохождения порога мощного ИИ. Затем сравнивать частоту крупных воспроизводимых открытий, сроки разработки и клинические результаты с заранее построенной базовой траекторией.
К 2029 году агентный ИИ будет самостоятельно, без вмешательства человека, решать 80% типовых обращений в клиентскую поддержку, что приведёт к снижению операционных затрат на 30%.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля типовых проблем, полностью доведённых агентом до решения без участия человека, и сопоставимое изменение операционных затрат службы поддержки
Источник
Официальный аналитический прогноз
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз относится к завершённым решениям типовых проблем, а не к доле чатов, где бот ответил первым. Вторая проверяемая часть — снижение операционных затрат службы поддержки на 30%.
Граница интерпретации
Автоматическое приветствие, пересказ базы знаний, маршрутизация или ответ с последующей передачей оператору не считаются автономным решением. Сокращение затрат по другим причинам не подтверждает влияние агентов.
Протокол проверки
На стабильной выборке обращений заранее определить «типовую проблему» и успешное решение, учитывать повторные обращения и скрытую работу людей. Затраты сравнивать при одинаковом качестве, объёме и сложности сервиса.
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester и Claude Shannon
Зафиксированная формулировка
Авторы предположили, что любой аспект обучения и интеллекта в принципе можно описать для машины, а десять исследователей за одно лето способны добиться существенного прогресса.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Существенный прогресс в перечисленных задачах AI
Источник
Архив оригинального предложения
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Документ задал исходную программу AI: язык, абстракции, решение человеческих задач и самоулучшение. Те же слова продолжают звучать в современных прогнозах о работе.
Граница интерпретации
«Существенный прогресс» не имел количественного критерия, а позднее примечание к архиву сообщает, что итогового общего отчёта проекта не было.
Протокол проверки
Сопоставлять каждый из заявленных подпунктов с опубликованными результатами участников, не объявляя всё поле выполненным или проваленным одним вердиктом.
Экспонат №036Исторический результат · без дедлайна
John Backus и команда FORTRAN
IBM, The FORTRAN Automatic Coding System
Зафиксированная формулировка
Авторы оценивали сокращение времени кодирования против ассемблера примерно в 4–20 раз и показывали, что 47 строк FORTRAN заменили около 1 000 машинных инструкций.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Время кодирования и объём машинных инструкций
Источник
Оригинальная конференционная статья
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Один ручной слой действительно исчезал: транслятор брал на себя индексирование, bookkeeping и выпуск машинных инструкций, а программирование поднималось на более высокий уровень.
Граница интерпретации
Ускорение кодирования не было прогнозом исчезновения программистов. Потребовались новый язык, компилятор, отладка исходной программы и специалисты, создающие сам переводчик.
Протокол проверки
Сравнивать одинаковые задачи, время обучения, coding и debugging, а также качество и скорость результата — именно так, как пытались делать авторы статьи.
В 1960 году Simon писал, что в течение двадцати лет машины технически смогут выполнять любую работу человека — хотя экономически люди сохранят сравнительные преимущества.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Техническая способность выполнять любую человеческую работу
Источник
Оцифрованная оригинальная книга
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Это раннее разделение capability и занятости: даже при широкой технической заменимости итог рынка зависит от стоимости и сравнительного преимущества людей.
Граница интерпретации
Буквальная универсальная способность к 1980 году не была показана. Но промах срока не опровергает экономическую рамку Simon о подвижной границе задач.
Протокол проверки
Для каждой профессии отдельно проверять полноту задач, цену, надёжность и возможность работы без скрытой человеческой помощи, а не один эффектный benchmark.
Если производительность не вырастет, писал Martin, через десять лет индустрии понадобится в 93,1 раза больше программистов — около 28 миллионов — при росте числа приложений в 41 раз.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Число программистов и приложений при нулевом росте продуктивности
Источник
Официальный отчёт NIST с цитатой книги
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Название книги обещало разработку без программистов, но числовой аргумент был о взрывном неудовлетворённом спросе. 4GL и end-user development предлагались как ответ на дефицит.
Граница интерпретации
28 миллионов — условный контрфактический расчёт, а не безусловное обещание. Рост производительности специально менял исходное предположение.
Протокол проверки
Сравнить профессиональную статистику 1992 года с условным ориентиром и отдельно оценить, какая часть роста приложений была поглощена инструментами и пользователями.
Forecast Analysis: Low-Code Development Technologies
Зафиксированная формулировка
К 2025 году 70% новых enterprise-приложений должны были использовать low-code или no-code — против менее 25% в 2020 году.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля новых приложений с low-code или no-code
Источник
Сохранённые материалы прогноза Gartner
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Это прогноз распространения способа разработки, а не исчезновения профессионалов: low-code мог использоваться внутри приложения вместе с обычным кодом.
Граница интерпретации
Без опубликованного определения «использовать» и сопоставимой итоговой выборки нельзя честно объявить 70% выполненными. Даже выполнение не измеряет headcount.
Протокол проверки
Нужен итоговый срез за 2025 год с тем же знаменателем, перечнем платформ и правилом учёта гибридных приложений, которое использовалось в базовых 25%.
Автор эссе Why software developers might be obsolete by 2030
Зафиксированная формулировка
Несмотря на тревожный заголовок, автор прогнозировал не исчезновение разработчиков к 2030 году, а обновление роли: меньше рутины, больше планирования, творчества и лидерства.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Сохранение профессии и изменение состава задач
Источник
Датированное авторское эссе
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Карточка показывает, почему музей хранит не только headline: внутри текста вопрос о замене превращается в противоположную ставку на усиление роли разработчика.
Граница интерпретации
«Станут лидерами» — направление, а не профессиональная классификация или числовой прогноз. Рост ответственности может сопровождаться меньшим числом мест.
Протокол проверки
К 2030 году сравнить занятость и долю вакансий, где разработчик отвечает за discovery, архитектуру, продуктовые решения и управление автоматизацией.
В ближайшие десять лет не появится одной технологии или управленческой методики, которая сама по себе обещает десятикратное улучшение производительности, надёжности и простоты разработки ПО.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Одна технология и десятикратное улучшение разработки ПО
Источник
Первичный технический отчёт
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Брукс отрицал не прогресс вообще, а появление одной «серебряной пули». Он отдельно допускал, что последовательное применение множества улучшений способно дать большой совокупный выигрыш.
Граница интерпретации
Рост производительности отдельной команды, ускорение одной стадии или суммарный эффект нескольких технологий не опровергают тезис об отсутствии единственного универсального решения.
Протокол проверки
Для ретроспективного вердикта заранее определить базовую линию и проверить, дала ли одна технология в 1986–1996 годах порядок величины одновременно по заявленным характеристикам. Без такой базы карточка остаётся открытой, а не автоматически «сбывшейся».
Экономист; автор эссе «Экономические возможности для наших внуков»
Зафиксированная формулировка
Через сто лет уровень жизни в прогрессивных странах будет в 4–8 раз выше; оставшуюся работу можно будет распределять трёхчасовыми сменами, или 15-часовой неделей.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Рост уровня жизни и фактическое рабочее время
Источник
Первичный текст исторического эссе
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это составной прогноз. Рост уровня жизни в 4–8 раз сформулирован как прямое ожидание, а 15-часовая неделя — как возможный способ распределить работу после удовлетворения базовых экономических потребностей.
Граница интерпретации
Рост ВВП или дохода на человека сам по себе не доказывает сокращение недели. И наоборот, более короткие часы в отдельных странах не подтверждают заявленный рост уровня жизни во всём выбранном круге стран.
Протокол проверки
До оценки закрепить набор «прогрессивных стран», показатель реального уровня жизни и базу 1930 года. В 2030 году отдельно сравнить рост показателя и среднее фактическое рабочее время; не сводить две части к одному вердикту.
Математик, писатель и автор эссе о технологической сингулярности
Зафиксированная формулировка
В течение тридцати лет появятся технологические средства для создания сверхчеловеческого интеллекта; вскоре после этого, по прогнозу автора, человеческая эпоха закончится.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Наличие технологических средств для сверхчеловеческого интеллекта по заранее заданному тесту
Источник
Первичный текст доклада в архиве NASA
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Это не прогноз о конкретной модели или профессии, а ранняя формулировка порога: появление интеллекта выше человеческого должно необратимо изменить дальнейшую историю. Названное тридцатилетнее окно уже завершилось.
Граница интерпретации
Высокие результаты ИИ в отдельных тестах, массовое распространение чат-ботов или быстрое улучшение моделей сами по себе не определяют «сверхчеловеческий интеллект» и тем более «конец человеческой эпохи».
Протокол проверки
Перед вердиктом нужен опубликованный набор общих когнитивных и агентных тестов, правило сравнения с людьми и независимые свидетельства необратимого исторического перехода. Пока такого исходного протокола в заявлении нет.
Исследователь нейронных сетей, на момент публикации директор AI в Tesla
Зафиксированная формулировка
Нейросетевые веса становятся Software 2.0: вместо явного написания всех инструкций люди задают данные, цель и архитектуру, а оптимизация находит работающую программу.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Доля задач, где явный код заменяется обучаемыми параметрами и разработкой через данные
Источник
Авторское программное эссе
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз касается смены носителя части логики: поведение всё чаще задаётся данными и функцией оценки, а не только вручную написанными ветвлениями.
Граница интерпретации
Карпати не обещал исчезновение программистов. В том же тексте он оставляет людям работу с данными, инфраструктурой обучения, аналитикой, визуализацией и инструментами.
Протокол проверки
Для выбранного класса систем сравнивать долю поведения, заданного явным кодом, обучаемыми параметрами и данными. Не считать размер файла модели эквивалентом строк исходного кода.
Через 10–15 лет должен появиться «центр мышления», объединяющий функции библиотеки, хранение и поиск информации, вычисления и сеть подобных центров для удалённых пользователей.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Работающий сетевой центр, совмещающий цифровую библиотеку, поиск, вычисления и интерактивный доступ
Источник
Первичная научная статья
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Ликлайдер описывал не самостоятельный ИИ, а тесное сотрудничество: человек задаёт цели и оценивает результат, компьютер берёт рутинные операции. «Центр мышления» был инфраструктурным условием такого режима.
Граница интерпретации
Один терминал, электронный каталог или удалённый сеанс по отдельности ещё не образуют всю описанную систему. В исходном тексте нет точной границы, после которой центр считается созданным.
Протокол проверки
Для оценки сопоставить к марту 1975 года существовавшие системы сразу по четырём признакам: сеть центров, удалённый доступ, полнотекстовые фонды и интерактивные вычисления. Не переносить современный интернет в прошлое задним числом.
Создатель Lisp, один из основателей исследований ИИ
Зафиксированная формулировка
Домашний информационный терминал с клавиатурой и экраном будет через телефонную сеть обращаться к разделяемому компьютеру и давать мгновенный доступ к книгам, газетам, каталогам, расписаниям и личным файлам.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Массовый домашний экранный доступ к удалённым вычислениям, общим информационным фондам и личным данным
Источник
Первичная авторская статья
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это ранний цельный образ домашнего сетевого сервиса: не только чтение документов, но и работа с удалённым компьютером, личными файлами, покупками и сообщениями через один терминал.
Граница интерпретации
Совпадение отдельных деталей со смартфоном или вебом не означает полного исполнения. В статье описано много функций, а массовость, цена и точный срок не определены.
Протокол проверки
Разделить прогноз на функции и для каждой зафиксировать первую техническую реализацию и момент массового распространения. Общий вердикт возможен только после выбора порога массовости.
Математик, автор примечаний к описанию Аналитической машины
Зафиксированная формулировка
Если отношения музыкальных звуков удастся выразить формальными правилами, Аналитическая машина сможет сочинять сложные научно построенные музыкальные произведения любой сложности и длительности.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Способность универсальной вычислительной системы работать с формализованными отношениями не только чисел и порождать музыкальный материал
Источник
Первичный исторический текст
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Лавлейс отделила вычислительную операцию от конкретного числового материала. Это раннее предвидение программируемой машины общего назначения и машинного создания символического содержания.
Граница интерпретации
Современный генератор мелодий сам по себе не доказывает понимание музыки машиной. Исходная формулировка условна: сначала музыкальные отношения должны быть выражены в форме, доступной вычислению.
Протокол проверки
Проверять буквальную часть по работающей системе, которая получает формальное представление музыкальных отношений и создаёт из него произведение. Вопрос о творчестве и понимании учитывать отдельно.
Будущий персональный Memex позволит человеку хранить книги, записи и сообщения, быстро находить их, связывать материалы в ассоциативные маршруты и передавать такие маршруты другим людям.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Персональная система знаний с быстрым поиском, устойчивыми связями между материалами, заметками и возможностью делиться собранными маршрутами
Источник
Авторская публикация
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Механика на микрофильме не сбылась буквально, но описанные действия напоминают персональные компьютеры, гиперссылки, закладки, базы знаний и совместное исследование информации.
Граница интерпретации
Обычный полнотекстовый поиск не равен всей идее Memex: в ней существенны личные связи, продолжительные маршруты чтения, комментарии и передача структуры другому человеку.
Протокол проверки
Сопоставлять не внешний вид устройства, а функции: личное хранилище, быстрый доступ, ассоциативные связи, аннотации и перенос маршрутов. Отдельно отмечать, какие функции стали массовыми.
Исследователь человеко-компьютерного взаимодействия
Зафиксированная формулировка
Компьютерные средства должны не просто автоматизировать отдельные операции, а усиливать интеллект человека: ускорять и углублять понимание сложных ситуаций, помогать находить более быстрые и качественные решения.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Изменение скорости и качества решения сложных профессиональных задач человеком, использующим связанную систему методов, языка, интерфейсов и вычислительных средств
Источник
Первичный исследовательский отчёт
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это предшественник нынешней идеи совместной работы человека и ИИ. Центром остаётся человек, а результат оценивается по решению сложной задачи целиком, а не по эффектному ответу программы.
Граница интерпретации
Рост скорости набора текста, единичная подсказка или демонстрация нового интерфейса не доказывают усиление интеллекта. Нужны изменения в понимании, качестве решения и способности работать с ранее слишком сложной задачей.
Протокол проверки
Заранее определить сложную задачу, базовый процесс без системы, качество решения, время и число ошибок. Сравнить результат на нескольких уровнях опыта и проверить, сохраняется ли эффект в командной работе.
Исследователь Xerox PARC, автор концепции DynaBook
Зафиксированная формулировка
Персональный компьютер должен принадлежать пользователю, быть переносным, стоить не дороже телевизора и служить одновременно средой выражения, набором изменяемых инструментов, книгой, тетрадью и каналом связи.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Массовая доступность переносного персонального вычислительного устройства для чтения, письма, программирования, обучения, творчества и связи
Источник
Первичная научная публикация
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Концепция предвосхитила ноутбук и планшет не только формой. Важнее идея личной программируемой среды, где ребёнок или взрослый не просто потребляет готовое содержание, а создаёт собственные модели и инструменты.
Граница интерпретации
Само наличие тонкого экрана или дешёвого устройства не подтверждает весь прогноз. Современная техника может совпасть по форме, но оставаться закрытой средой для потребления чужих приложений.
Протокол проверки
Проверять отдельно портативность, личное владение, доступность по цене, универсальность медиа, возможность создавать свои программы и использование детьми без постоянной помощи специалистов.
Предельным развитием компьютерного дисплея должна стать среда, в которой машина управляет не только изображением, но и воспринимаемыми свойствами предметов: виртуальный стул должен ощущаться как стул, а созданный программой мир — как пространство, в которое можно войти.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Способность вычислительной среды убедительно воспроизводить зрительные, звуковые и физические свойства интерактивных объектов
Источник
Первичная научная публикация
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Текст предвосхитил виртуальную и дополненную реальность, пространственные интерфейсы и физическую обратную связь. Сазерленд описывал не экран с красивой графикой, а программируемую среду взаимодействия.
Граница интерпретации
Шлем виртуальной реальности или трёхмерная игра не подтверждают сильную версию идеи: изображение предмета ещё не обладает его физическими свойствами и не заменяет реальное окружение.
Протокол проверки
Проверять отдельно реалистичность изображения, пространственный звук, отслеживание движений, осязательную обратную связь и возможность безопасно взаимодействовать с виртуальными объектами как с физическими.
Человек сможет из дома запрашивать нужные страницы книг из большой библиотеки и читать их на экране с помощью «электрического телескопа»; сначала в пределах города, затем на больших расстояниях.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Удалённый домашний доступ к выбранным страницам распределённого библиотечного фонда через экран и сеть связи
Источник
Первичный исторический текст
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Техническая схема была аналоговой, но пользовательское действие узнаваемо: сформулировать запрос дома, получить конкретный документ из удалённого хранилища и прочитать его на экране.
Граница интерпретации
Телевизионная передача одной заранее выбранной страницы ещё не равна современному интернету: в прогнозе нет открытой публикации, самостоятельной навигации, поиска по полному тексту и пользовательского редактирования.
Протокол проверки
Сопоставлять функции, а не устройство: удалённый запрос, выбор страницы, вывод на домашний экран, масштаб расстояния и доступность для обычного человека.
К 2001 году домашняя компьютерная консоль, связанная с другими компьютерами, позволит получать банковские сведения, бронировать билеты и выполнять из дома работу, для которой раньше требовалось присутствие в офисе.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Распространённость домашних подключённых компьютеров и доля офисных задач, которые можно выполнить удалённо через сеть
Источник
Архивное видеоинтервью
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Кларк связал домашний компьютер с практическими сервисами и удалённой работой, а не только с вычислениями. Однако к названному сроку доступ и возможность работать из дома распределялись очень неравномерно.
Граница интерпретации
Наличие домашнего компьютера у части населения не означает, что любая работа стала удалённой или что работодатель разрешил сотруднику не приходить в офис.
Протокол проверки
Для оценки по сроку использовать статистику домашних компьютеров и доступа в интернет на 2001 год, доступность названных сервисов и фактическую долю людей, регулярно работавших из дома.
Футуролог, автор концепции «электронного коттеджа»
Зафиксированная формулировка
К 2006 году или раньше должна появиться новая производственная система, в которой дом с недорогой рабочей станцией, компьютерной связью и телеконференциями вновь станет важным местом труда.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля занятых, регулярно выполняющих часть или всю оплачиваемую работу дома с помощью компьютеров и телекоммуникаций
Источник
Авторская публикация
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Тоффлер предсказывал не единичный фриланс, а перенос заметной части производства и офисного труда домой вместе с экономией на дороге и недвижимости. Массовость важнее самого наличия техники.
Граница интерпретации
Несколько удалённых профессий, домашний компьютер или временная работа из дома не означают, что дом стал центром новой производственной системы для значительной части населения.
Протокол проверки
Сравнивать регулярную удалённую занятость до 2006 года и после него, отдельно учитывать полностью домашнюю, гибридную и временную работу, а также различия между странами и профессиями.
К 2014 году почти любую рутинную работу машина будет выполнять лучше человека, поэтому людям в основном останется обслуживать машины, а наиболее ценным исключением станет творческий труд.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля рутинных рабочих задач, где машина устойчиво превосходит человека, и доля занятых, чья основная роль сводится к обслуживанию машин
Источник
Авторская газетная публикация
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Прогноз точно выделил уязвимость повторяемых операций, но превратил автоматизацию отдельных задач в гораздо более сильное утверждение о большинстве рутинных работ и структуре занятости к конкретной дате.
Граница интерпретации
Робот на заводе, банкомат или автоматизация одной операции не показывают, что почти все рутинные работы выполняются машинами лучше людей и что большинство работников лишь обслуживают технику.
Протокол проверки
Для оценки за 2014 год сначала определить рутинность на уровне задач, затем измерить техническую возможность, фактическое внедрение и структуру занятости. Не переносить современные возможности ИИ назад к указанному сроку.
Исследователь информационных систем, автор термина «гипертекст»
Зафиксированная формулировка
Компьютерная система для личных документов и творчества должна позволять человеку строить сложные собственные связи, свободно менять структуру, сохранять альтернативы и работать с взаимосвязанным текстовым и графическим материалом, который неудобно представить на бумаге.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Доступность личной изменяемой среды, где документы связаны между собой, поддерживают альтернативные структуры и служат инструментом творчества
Источник
Первичная научная публикация
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Нельсон описал гипертекст как более общую рабочую среду, чем последовательность веб-страниц. Реализованная Всемирная паутина воплотила часть идеи, но не все свойства исходной системы.
Граница интерпретации
Обычная ссылка между двумя страницами не подтверждает всю концепцию: в ней существенны изменяемые личные структуры, альтернативы, происхождение фрагментов и сложные связи внутри материала.
Протокол проверки
Сопоставлять отдельно ссылки, обратные связи, повторное использование фрагментов, сохранение версий, альтернативные маршруты и возможность пользователю перестраивать собственную систему документов.
Человечеству нужна постоянно обновляемая Всемирная энциклопедия: общий, доступный и авторитетный свод знаний, связанный с первичными источниками и пригодный для учёбы, управления и совместной работы людей по всему миру.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Существование глобального, регулярно обновляемого и широко доступного корпуса проверяемых знаний со ссылками на первичные материалы
Источник
Первичный исторический текст
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Уэллс описывал не просто электронную библиотеку и не конкретную будущую программу. В центре его замысла были обновление, проверяемость, образование и международная организация знания.
Граница интерпретации
Один большой сайт, поисковик или онлайн-энциклопедия выполняет лишь часть идеи. Масштаб аудитории сам по себе ничего не говорит об авторитетности, полноте, устойчивости и независимости знания.
Протокол проверки
Разделять доступ, охват, актуальность, ссылки на первичные источники, правила исправления ошибок и устройство редакционного управления. Не объявлять современный сервис полным воплощением всей социальной программы Уэллса.
Руководитель лаборатории компьютерных наук Xerox PARC
Зафиксированная формулировка
Компьютеры должны раствориться в обычной среде: множество специализированных устройств разных размеров будут соединены сетью и станут настолько привычными, что человек перестанет воспринимать взаимодействие с ними как отдельную работу за компьютером.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Распространение сетевых вычислительных устройств в повседневной среде и снижение доли взаимодействий, требующих отдельного внимания к самому компьютеру
Источник
Первичная авторская статья
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Вайзер предсказывал не просто увеличение числа экранов. Его ключевая идея — спокойные вычисления, встроенные в контекст, предметы и пространство, а не постоянная борьба пользователя с интерфейсом.
Граница интерпретации
Большое число смартфонов и датчиков ещё не доказывает, что технология «исчезла»: уведомления, настройка, несовместимость и постоянное переключение внимания могут означать прямо противоположное.
Протокол проверки
Измерять число и типы встроенных устройств, совместимость, долю автоматических контекстных действий и затраты внимания пользователя. Распространённость техники и спокойствие взаимодействия оценивать отдельно.
Автор предложения, из которого выросла Всемирная паутина
Зафиксированная формулировка
CERN следует создать универсальную систему связанных данных с удалённым доступом, поддержкой разных компьютеров и без единого центра; через десять лет, предполагал Бернерс-Ли, коммерческих решений для этой задачи может стать много.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Наличие к 1999 году множества работающих решений для сетевого связывания разнородных документов и данных с доступом с разных систем
Источник
Первичное техническое предложение
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Документ одновременно решал локальную проблему CERN и предполагал, что такая проблема вскоре станет общей. Важны не только ссылки, но и переносимость, децентрализация и возможность подключать старые базы данных.
Граница интерпретации
Появление одного браузера или одного сайта не выполняет прогноз о множестве совместимых решений. Сам факт роста интернета также не проверяет архитектурные свойства, перечисленные в предложении.
Протокол проверки
Составить срез 1999 года: браузеры, серверы, открытые стандарты, число сайтов и совместимость между платформами. Отдельно проверить, сохранились ли децентрализация и возможность связывать разнородные источники.
Сооснователь Apple, выступление на конференции дизайнеров в Аспене
Зафиксированная формулировка
Персональный компьютер станет новым главным средством коммуникации, войдёт в рабочую, учебную и домашнюю среду, а переносные компьютеры с радиосвязью позволят получать сообщения и данные на ходу; первая фаза массового распространения завершится примерно за пятнадцать лет.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Массовое присутствие персональных компьютеров в работе, образовании и дома, их роль как среды коммуникации и доступ к данным с переносных устройств по беспроводной связи
Источник
Архивная запись и транскрипция выступления
Проверка результата ещё не подготовлена. Прошедший срок сам по себе не считается доказательством или опровержением.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и протокол будущей оценки
Что это означает
Прогноз объединял устройство, сеть и новый способ общения. Он интересен тем, что был сделан до массового Web и задолго до смартфона, но часть технологий уже существовала в лабораториях и электронной почте.
Граница интерпретации
Высокие продажи компьютеров не доказывают, что они стали преобладающим средством коммуникации. Беспроводной ноутбук одного класса пользователей также не означает массового доступа «на ходу».
Протокол проверки
Для 1998 года отдельно проверить проникновение компьютеров дома, на работе и в образовании, время использования, долю цифровой коммуникации и распространённость переносного беспроводного доступа.
Машины со временем будут соперничать с людьми во всех чисто интеллектуальных областях; начинать, по мнению Тьюринга, следовало с абстрактной игры и обучения машины пониманию и использованию языка.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Устойчивая конкурентоспособность машин по широкому набору интеллектуальных областей, а не в одном тесте или одной игре
Источник
Первичная статья в журнале Mind
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это более широкая ставка Тьюринга, чем его знаменитый численный прогноз об игре в имитацию. Она касается множества интеллектуальных занятий и предполагает обучение, язык и взаимодействие, а не только заранее записанные правила.
Граница интерпретации
Победа в шахматах, успешный экзамен или высокий балл одного бенчмарка не подтверждают конкурентоспособность во всех интеллектуальных областях. Слово «соперничать» также не означает полную замену людей.
Протокол проверки
Заранее определить разнообразный набор открытых интеллектуальных областей, сравнивать качество, автономность, устойчивость и стоимость с людьми и отдельно фиксировать области, где преимущество остаётся у человека.
Электронный компьютер с программой поиска и оценки позиций сможет играть в достаточно сильные шахматы со скоростью, сопоставимой со скоростью человека, хотя полный перебор всех партий практически невозможен.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Сила игры шахматной программы против людей при сопоставимом времени на ход и использовании выборочного поиска вместо полного перебора
Источник
Первичная научная статья, архивная копия
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Шеннон описал практический путь к машинной игре: не решать шахматы целиком, а ограничивать дерево вариантов и оценивать позиции. Это важный ранний прогноз о том, как вычислительная система сможет действовать в сложной интеллектуальной задаче.
Граница интерпретации
Сам факт запуска шахматной программы не подтверждает «достаточно сильную» игру. Современное превосходство шахматного движка также не доказывает общий интеллект вне строго формализованной игры.
Протокол проверки
Сопоставлять рейтинг, контроль времени, аппаратные ресурсы и результаты против людей. Отдельно отмечать дату достижения любительского, мастерского и чемпионского уровней, не переносить шахматный успех на другие задачи.
Математик; высказывание сохранено в воспоминаниях Станислава Улама
Зафиксированная формулировка
Ускорение технического прогресса и изменение образа жизни создают впечатление приближения к существенной исторической сингулярности, после которой человеческие дела уже не смогут продолжаться в знакомом виде.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Наличие качественного исторического разрыва, после которого прежние институты, труд и повседневная жизнь перестают воспроизводиться в узнаваемой форме из-за ускорения технологий
Источник
Воспоминание непосредственного собеседника
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это один из ранних зафиксированных случаев технологического употребления слова «сингулярность». Речь шла об общем ускорении техники и образа жизни, а не о конкретной дате появления AGI или одной вычислительной системе.
Граница интерпретации
Быстрый рост вычислений, отдельный кризис или популярность ИИ сами по себе не подтверждают необратимый разрыв всей истории. Формулировка дошла через Улама и не является дословной публикацией самого фон Неймана.
Протокол проверки
При оценке сохранять косвенный тип источника и не назначать ему отсутствующую дату. Искать одновременный долговременный разрыв в технологиях, институтах, труде и образе жизни, а не отдельный быстрый показатель.
Вычисления однажды могут быть организованы как коммунальная услуга наподобие телефонной сети: абоненты подключаются по линиям связи, платят только за использованную мощность и получают доступ к возможностям большой системы.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Доступ к вычислениям и программам как к удалённой оплачиваемой по потреблению услуге без владения всей инфраструктурой пользователем
Источник
Архивная биографическая фиксация выступления
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз предвосхитил экономическую и техническую модель облачных вычислений: удалённый общий ресурс, подключение по сети и оплата по фактическому использованию. Это отдельная идея от домашнего информационного терминала Маккарти 1970 года.
Граница интерпретации
Удалённый сервер или фиксированная подписка выполняют не все признаки коммунальной модели. Современное облако также не обязательно является единым общественным благом или регулируемой коммунальной инфраструктурой.
Протокол проверки
Проверять по отдельности удалённый доступ, разделение инфраструктуры между абонентами, эластичность, тарификацию по потреблению и доступ к программным сервисам. Социальный статус услуги оценивать отдельно от технического сходства.
Математик, криптоаналитик и исследователь искусственного интеллекта
Зафиксированная формулировка
Если появится ультраинтеллектуальная машина, она сможет проектировать ещё лучшие машины и запустить «взрыв интеллекта»; первая такая машина может стать последним изобретением, которое потребуется человеку, если останется достаточно управляемой.
Заявлено
Дедлайн
Без календарного дедлайна
Что считаем
Появление системы, превосходящей человека во всех интеллектуальных видах деятельности и способной создавать более сильные интеллектуальные системы
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Гуд описал не просто очень умную машину, а рекурсивный механизм: система проектирует улучшенного преемника, после чего скорость интеллектуального прогресса резко возрастает. Условие управляемости было частью исходной формулировки.
Граница интерпретации
Самоулучшение отдельного алгоритма, автоматический подбор гиперпараметров или модель, превосходящая людей в одной области, ещё не образуют описанный взрыв интеллекта.
Протокол проверки
Сначала определить широкий набор интеллектуальных областей и критерий превосходства над лучшими людьми. Затем проверить, создала ли система более сильного преемника с минимальным человеческим проектированием и повторился ли цикл улучшения.
Ожидаемое человеко-компьютерное сотрудничество должно тесно соединить людей и машины: человек задаёт цели, гипотезы и критерии, а компьютер выполняет рутинную подготовительную работу для решений и открытий.
Заявлено
Дедлайн
«В не слишком отдалённые годы»
Что считаем
Устойчивая совместная работа, где компьютер помогает формулировать задачи и принимать решения без жёсткой зависимости от заранее записанной программы
Источник
Первичная научная статья IEEE
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это отдельный прогноз из той же статьи, что и музейная карточка о сетевых «центрах мышления». Здесь объект проверки — разделение интеллектуальной работы между человеком и компьютером, а не инфраструктура доступа.
Граница интерпретации
Калькулятор, поиск или чат с моделью сами по себе не подтверждают симбиоз. Важны двусторонняя интерактивность, участие в постановке ещё не сформулированной задачи и сохранение разных ролей партнёров.
Протокол проверки
Наблюдать полный рабочий цикл: кто ставит цель, формирует гипотезы, готовит данные, предлагает решение и оценивает результат. Проверять прирост качества и скорости относительно человека и компьютера по отдельности.
Изменение рабочих процессов может открыть автоматизации объём задач, эквивалентный 300 млн полных рабочих мест по всему миру.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
FTE-эквивалент задач, подверженных автоматизации
Источник
Официальный обзор исследования
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Авторы агрегировали доли задач внутри профессий. Получилось количество рабочего времени в пересчёте на полную занятость, а не список из 300 млн людей, которые потеряют работу.
Граница интерпретации
Сам отчёт говорит, что большинство профессий затронуто лишь частично и скорее будет дополнено ИИ. Эквивалент рабочего времени нельзя переводить в число увольнений один к одному.
Протокол проверки
Сопоставлять фактически автоматизированные задачи, занятость и создание новых задач по одним и тем же профессиям. Отдельно считать сокращённые часы и сокращённых людей.
В среднем сценарии к 2030 году могут автоматизироваться около 27% нынешних рабочих часов в Европе и 30% в США.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля рабочих часов и переходы между профессиями
Источник
Официальный отчёт MGI
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Модель считает автоматизируемые активности и скорость внедрения. Одновременно она ожидает рост спроса на STEM и другие высококвалифицированные профессии и до 12 млн профессиональных переходов в каждом регионе.
Граница интерпретации
Тридцать процентов часов не означают тридцать процентов исчезнувших должностей. Освободившееся время может изменить состав работы, цену услуги и объём спроса.
Протокол проверки
К 2030 году сравнить фактическую долю автоматизированных часов, число переходов между профессиями и изменение занятости. Сохранять именно midpoint-сценарий и географию отчёта.
В выборке стран OECD на профессии с наивысшим риском автоматизации приходилось 27% занятости, но широкого замедления спроса на труд из-за ИИ ещё не наблюдалось.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Занятость в верхней группе риска автоматизации
Источник
Официальный отчёт OECD
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Показатель ранжирует профессии по воспроизводимости навыков и способностей технологиями автоматизации. Он помогает искать зоны давления, но не предсказывает буквальное исчезновение каждой должности в группе.
Граница интерпретации
Двадцать семь процентов — доля занятости в профессиях верхней группы риска, а не вероятность увольнения 27% работников. Высокая экспозиция к ИИ также может означать дополнение труда.
Протокол проверки
Следить за занятостью, наймом, часами и зарплатами в группах риска относительно сопоставимых профессий, учитывая создание новых задач и задержку внедрения.
ИИ затрагивает почти 40% мировой занятости и около 60% занятости в развитых экономиках; примерно половина экспозиции там может дополнять человека.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Экспозиция профессий и потенциальная дополняемость
Источник
Официальная аналитическая записка IMF
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Одна и та же техническая экспозиция разделяется на риск замещения и возможность роста производительности. Поэтому высокий процент в развитых странах одновременно означает больше риска и больше потенциала дополнения.
Граница интерпретации
Сорок процентов затронутой занятости не равны сорока процентам потерянных рабочих мест. В число попадают профессии, где ИИ меняет часть задач, но человек остаётся центральным.
Протокол проверки
Раздельно сравнивать занятость, зарплаты и продуктивность высокоэкспонированных профессий с высокой и низкой дополняемостью, сохраняя разбивку по группам стран.
Модель сценариев GenAI для рынка труда Великобритании
Зафиксированная формулировка
Для глубокой интеграции GenAI модель дала диапазон от нулевой потери рабочих мест при полном дополнении до 7,9 млн потерь при полном вытеснении.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Сценарные потери рабочих мест и прирост ВВП Великобритании
Источник
Официальный отчёт и пресс-релиз IPPR
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Крайние результаты получены для одной технологии при разных решениях работодателей и государства. Главный прогноз здесь — не точка, а зависимость результата от способа внедрения.
Граница интерпретации
Число 7,9 млн — худший сценарий, а не центральная оценка. Центральный сценарий модели давал 4,4 млн, лучший — ноль потерь и рост ВВП.
Протокол проверки
К горизонту пяти лет зафиксировать долю дополнения и вытеснения задач, фактическую занятость и ВВП. Сравнивать результат со всем диапазоном, а не только с пугающим максимумом.
AI Jobs Transition Framework для 921 профессии США
Зафиксированная формулировка
Около 18% рабочих мест отнесены к высокому риску автоматизации, 24% — к реорганизации, 12% могут вырасти с ИИ, а 46% изменятся слабее в ближайшее время.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Четыре траектории изменения профессий
Источник
Официальная методика и отчёт OpenAI
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Разработчики ПО отнесены не к исчезновению, а к реорганизации: код ускоряется, однако профессиональное суждение, ответственность, исключения и отношения остаются у людей.
Граница интерпретации
Авторы прямо предупреждают: категории не являются прогнозом доли исчезнувших рабочих мест. Техническая способность ещё требует интеграции, экономической выгоды и решения работодателя.
Протокол проверки
Наблюдать состав задач, траектории начальных ролей, требования человеческого контроля и занятость по каждой категории. Не смешивать риск, реорганизацию и рост в один процент автоматизации.
Аналитический прогноз влияния ИИ на занятость в США
Зафиксированная формулировка
В 2025–2030 годах автоматизация и ИИ могут привести в США к потере около 10,4 миллиона ролей; одновременно ИИ должен дополнить работу человека в 20% рабочих мест.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Автоматизированные роли, доля потерь и дополненные рабочие места
Источник
Официальный пресс-релиз исследования
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Карточка намеренно сохраняет проблему первоисточника: заголовок называет 6% долей рабочих мест США, а основной текст — долей всех потерь рабочих мест, приравнивая её к 10,4 миллиона роли. Эти знаменатели не тождественны.
Граница интерпретации
6% автоматизации и 20% дополнения нельзя складывать. Дополнение задач не означает исчезновение должности, а потеря роли не всегда означает долгосрочную безработицу конкретного человека.
Протокол проверки
Сначала закрепить определение 6% по полному отчёту. Затем к концу 2030 года отдельно проверить число автоматизированных ролей, долю соответствующих потерь и долю рабочих мест, где ИИ изменил задачи.
Авторы исследования о восприимчивости профессий к компьютеризации
Зафиксированная формулировка
Около 47% занятости США приходилось на профессии с высокой оценённой вероятностью полной компьютеризации — потенциально в неопределённом горизонте, «возможно, десятилетия или двух».
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля занятости 2010 года в профессиях с вероятностью полной компьютеризации выше 0,7
Источник
Первичная научная работа
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Авторы оценивали технологическую восприимчивость 702 профессий, а не число будущих увольнений. Они прямо не пытались предсказать, сколько рабочих мест фактически автоматизируют.
Граница интерпретации
Автоматизация части задач, использование ИИ или сокращение занятости по любой причине не подтверждают число 47%. Риск профессии нельзя переводить один к одному в безработицу людей.
Протокол проверки
Сохранить базу профессий и занятости 2010 года, определить тест полной компьютеризации и оценивать техническую достижимость отдельно от внедрения. Не превращать авторский мягкий ориентир в обещанный срок.
Корпоративное foresight-исследование с участием более 20 экспертов
Зафиксированная формулировка
По оценке исследования, 85% рабочих мест 2030 года в 2017 году ещё не были изобретены.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля рабочих мест 2030 года, относимых к не существовавшим в 2017 году видам работы
Источник
Официальный пресс-релиз исследования
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это известный foresight-тезис, но публичный материал не определяет «изобретённую работу», знаменатель или процедуру получения 85%. Его музейная ценность — показать предел проверяемости вирусного процента.
Граница интерпретации
Новые названия должностей, новые навыки внутри старой профессии и новые задачи — не одно и то же. Их нельзя автоматически считать новыми рабочими местами и складывать в 85%.
Протокол проверки
До 2030 года зафиксировать классификацию: например, долю занятых в кодах профессий, отсутствовавших в сопоставимой классификации 2017 года. Без такой операционализации точный процент останется непроверяемым.
Платформенное исследование изменений работы и профессиональных навыков
Зафиксированная формулировка
К 2030 году изменятся 70% навыков, используемых в большинстве работ; искусственный интеллект станет одним из главных катализаторов.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля изменившихся навыков в таксономии LinkedIn для большинства работ
Источник
Официальное резюме платформенного исследования
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз описывает обновление набора навыков внутри работ, а не исчезновение соответствующей доли профессий. Его знаменатель зависит от таксономии навыков, профилей пользователей и вакансий LinkedIn.
Граница интерпретации
70% изменившихся навыков нельзя читать как 70% уволенных людей или автоматизированных рабочих мест. Пользователи одной платформы не представляют всю мировую рабочую силу без поправок.
Протокол проверки
Сохранить версию таксономии и выборку 2025 года, определить порог «изменения» навыка и в 2030 году повторить расчёт на сопоставимых профессиях; отдельно показать вклад ИИ и прочих факторов.
Исследование Всемирного банка о росте, технологиях и занятости
Зафиксированная формулировка
Генеративной автоматизации поддаются 4,5% существующих рабочих мест в странах с низким и средним доходом против 14,2% в богатых; дополнению ИИ — 16,2% против 18,7%.
Заявлено
Дедлайн
Не назван
Что считаем
Доля существующих рабочих мест, задачи которых поддаются автоматизации или дополнению генеративным ИИ
Источник
Официальный выпуск мирового отчёта с пакетом воспроизводимости
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Сравнение показывает более низкую техническую экспозицию развивающихся экономик, где больше ручного труда. Потенциал дополнения ИИ при этом ближе к уровню богатых стран, особенно в цифровых секторах.
Граница интерпретации
«Поддаётся автоматизации» не означает, что рабочее место будет автоматизировано, исчезнет или сократится. Оценка не задаёт темп внедрения, стоимость, инфраструктуру и конечный баланс занятости.
Протокол проверки
При обновлении отчёта воспроизвести классификацию задач на опубликованном пакете данных, проверить различия по доходным группам и сравнить экспозицию с фактическим внедрением и занятостью — не подменяя одно другим.
К 2028 году естественный язык станет наиболее широко используемым языком программирования и будет участвовать в создании 55% новых приложений.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля net-new applications, при создании которых естественный язык используется как программный интерфейс
Источник
Официальное резюме коммерческого прогноза
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Заявление переносит программирование на уровень намерения: человек описывает результат естественным языком, а инструменты создают или меняют программные компоненты. Число относится к приложениям, не к строкам кода.
Граница интерпретации
Естественный язык не становится формальным языком исполнения в обычном смысле. Участие в создании приложения не означает генерацию большей части его кода и не доказывает исчезновение разработчика.
Протокол проверки
До 2028 года определить единицу «нового приложения», минимальный порог участия естественного языка и правила дедупликации. Затем воспроизвести долю на сопоставимой выборке и отдельно измерить объём сгенерированного кода.
При отсутствии войн и катастроф и при благоприятном политико-экономическом развитии вероятность human-level machine intelligence составит 10% к 2018, 50% к 2028 и 90% к 2050 году.
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Легг не обещал событие в 2028 году. Он зафиксировал распределение неопределённости и прямо поставил прогноз в зависимость от внешних условий.
Граница интерпретации
То, что 2018 год прошёл без общепринятого human-level AI, не опровергает распределение с вероятностью 10%. И наоборот, 50% к 2028 нельзя оценить одной отметкой «сбылось».
Протокол проверки
До 2028 года определить операциональный критерий human-level machine intelligence и правила учёта условий. Оценивать калибровку можно только на серии сопоставимых вероятностных прогнозов.
Исследование ограничений масштабирования обучения ИИ
Зафиксированная формулировка
К концу 2030 года технически осуществимыми, вероятно, станут обучающие запуски порядка 2×10²⁹ FLOP — примерно в десять тысяч раз крупнее передовых запусков середины 2024 года.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Максимальный технически осуществимый объём вычислений одного обучающего запуска с учётом энергии, чипов, данных и задержек
Источник
Первичное исследование
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Прогноз отвечает на вопрос о технической осуществимости масштаба, а не о том, решится ли компания оплатить такой запуск и какие способности получит модель. Авторы отдельно рассматривают четыре физических ограничения.
Граница интерпретации
Суммарные вычисления многих моделей, мощность построенного дата-центра или объявленный бюджет не равны одному завершённому запуску 2×10²⁹ FLOP. Осуществимость не гарантирует фактическое обучение.
Протокол проверки
Для крупнейших запусков 2030 года собрать проверяемые оценки числа ускорителей, их производительности, загрузки и длительности. Отдельно оценить технический предел и крупнейший реально выполненный запуск.
Рабочее исследование; выводы не являются официальной позицией МВФ
Зафиксированная формулировка
Через десять лет мировой ВВП в модели может быть выше базовой траектории на 1,3% при низком росте производительности или почти на 4% при высоком; через пять лет диапазон составляет 0,8–2,4%.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Отклонение уровня мирового ВВП от базовой траектории в низком и высоком сценариях роста совокупной факторной производительности из модели МВФ
Источник
Рабочее исследование МВФ
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это условный диапазон результатов модели при заданных предположениях о производительности, доступе к ИИ и реакции экономики. Он показывает возможный макроэкономический эффект, а не гарантированный прирост поверх любого будущего ВВП.
Граница интерпретации
Обычный рост мировой экономики на несколько процентов не подтверждает сценарий: нужен прирост относительно сопоставимой базовой траектории. Верхнюю границу нельзя выдавать за официальный безусловный прогноз МВФ.
Протокол проверки
В 2030 и 2035 годах восстановить базовую траекторию и разложить фактическое отклонение по производительности, капиталу, спросу и другим шокам. Оценивать оба сценария и различия между группами стран.
При широком внедрении генеративный ИИ может увеличить уровень мирового ВВП примерно на 7%, или почти на 7 трлн долларов, и добавить около 1,5 процентного пункта к росту производительности за десятилетний период.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Отклонение уровня мирового ВВП и среднего годового роста производительности от сопоставимой базовой траектории при широком внедрении ИИ
Источник
Официальный обзор экономического исследования
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Из того же исследования в музее уже есть карточка о 300 млн FTE-эквивалента подверженных автоматизации задач. Новая карточка хранит другой результат модели — макроэкономический сценарий роста.
Граница интерпретации
Обычный рост мирового ВВП на 7% не подтверждает прогноз: измеряется добавка относительно мира без рассматриваемого внедрения ИИ. Потенциал при широком принятии технологии не является гарантированным результатом.
Протокол проверки
В апреле 2033 года построить сопоставимую контрфактическую траекторию, оценить фактическое внедрение и разложить рост по ИИ, капиталу, труду и другим шокам. ВВП и производительность проверять отдельно.
С учётом трудных для обучения задач совокупная факторная производительность из-за ИИ, по оценке автора, вырастет менее чем на 0,53% за следующие десять лет.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Суммарная добавка к совокупной факторной производительности США за десять лет, вызванная достижимой автоматизацией и дополнением задач ИИ
Источник
Первичная экономическая работа MIT
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Это консервативная количественная ставка, удобная для сравнения с более высокими сценариями Goldman Sachs, OECD и МВФ. В числителе находится TFP, а не ВВП, зарплаты или доля автоматизированных профессий.
Граница интерпретации
0,53% за десятилетие нельзя читать как 0,53 процентного пункта ежегодно. Общий рост производительности не показывает вклад ИИ без причинной оценки, а локальные эффекты отдельных инструментов нельзя прямо переносить на экономику.
Протокол проверки
К маю 2034 года воспроизвести авторскую декомпозицию доли затронутых задач и экономии затрат, обновить данные внедрения и сопоставить накопленный вклад ИИ в TFP с границей 0,53%.
В странах G7 с высокой экспозицией и быстрым внедрением ИИ, прежде всего США и Великобритании, средний годовой рост производительности труда за десятилетие может получить дополнительно 0,4–1,3 процентного пункта; в части других стран эффект до 50% меньше.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Средняя ежегодная добавка к росту агрегированной производительности труда из-за ИИ по странам и сценариям внедрения
Источник
Официальная рабочая статья OECD
Редакционный разбор
Смысл, ограничения и критерий проверки
Что это означает
Диапазон 0,4–1,3 относится не ко всей G7 одинаково, а к наиболее подверженным ИИ экономикам при трёх сценариях. Разница между странами зависит от структуры отраслей и предполагаемой скорости внедрения.
Граница интерпретации
Этот годовой темп нельзя напрямую сравнивать с накопленным TFP Аджемоглу или уровнем мирового ВВП в сценариях МВФ. Факт роста производительности без оценки базовой траектории также недостаточен.
Протокол проверки
Для каждой страны G7 восстановить исходный сценарий внедрения, измерить среднегодовую добавку к производительности труда за сопоставимые десять лет и отдельно проверить высокую и низкую границы.
Математик, автор статьи Computing Machinery and Intelligence
Зафиксированная формулировка
Примерно через пятьдесят лет машина сможет пройти пятиминутную текстовую «игру в имитацию» так, что средний судья будет правильно определять её не более чем в 70% случаев.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Доля правильных решений судей после пяти минут текстового диалога
Источник
Оригинальная статья в журнале Mind
Источник результата опубликован
Основание вердикта
Независимое исследование; протокол отличается
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
Тьюринг назвал конкретный поведенческий порог и срок. Поэтому прогноз можно сравнивать с экспериментами, если они действительно воспроизводят короткую текстовую игру с человеком и машиной.
Граница интерпретации
Успешная имитация человека не доказывает сознание, универсальный интеллект или способность заменить человека во всех видах работы.
Что произошло
В опубликованном в мае 2026 года предварительно зарегистрированном исследовании GPT-4.5 с подсказкой-персоной выбирали как человека в 73% пятиминутных испытаний. Без такой персоны результат той же модели снижался до 36%.
Вердикт: К сроку не подтверждено; поздний результат сопоставим
Численный порог пройден примерно на 26 лет позже названного горизонта. Современный трёхсторонний протокол и сильная зависимость от подсказки не позволяют назвать это точным повторением опыта Тьюринга.
Протокол проверки
Сопоставлять длину беседы, число судей, правила выбора, модели и системные подсказки. Результат без описания протокола не считать прямой проверкой прогноза.
Руководитель исследований Fairchild Semiconductor, будущий сооснователь Intel
Зафиксированная формулировка
К 1975 году экономически выгодная интегральная схема сможет содержать около 65 000 компонентов — примерно в тысячу раз больше, чем в 1965 году.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Число компонентов на одной интегральной схеме при минимальной стоимости компонента
Источник
Оригинальная статья Electronics, архив Intel
Доклад результата опубликован
Основание вердикта
Авторский разбор и технические данные
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
Это редкий десятилетний технический прогноз с заранее названной величиной. Он относился к плотности и экономике производства микросхем, а не напрямую к скорости программ или развитию ИИ.
Граница интерпретации
Совпадение одной кривой не означает, что экспоненциальный рост обязан продолжаться вечно или одинаково переносится на качество моделей, энергопотребление и стоимость вычислений.
Что произошло
В докладе 1975 года Мур добавил фактические данные и написал, что сложность росла примерно ежегодным удвоением. Полученный порядок величины совпал с линией, проведённой десятью годами ранее.
Подсчёт компонентов, транзисторов и битов памяти не полностью взаимозаменяем. Кроме того, известный прогноз постепенно стал ориентиром самой полупроводниковой отрасли, поэтому результат нельзя считать независимым природным законом.
Протокол проверки
Сравнивать исходное определение «компонента» и критерий минимальной стоимости с устройствами 1975 года, не подменяя их поздней формулой об удвоении числа транзисторов каждые два года.
В течение 1996 года интернет переживёт катастрофический коллапс.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Исходный критерий — «катастрофический коллапс»; позднейшее уточнение автора — более миллиарда потерянных пользовательских часов
Источник
Скан оригинальной колонки InfoWorld
Период результата
Источник результата датирован
Основание вердикта
Позднейший авторский разбор и ретроспективный критерий
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
В исходной колонке Меткалф предсказал катастрофический коллапс без численного порога. Позднее он описал gigalapse — миллиард потерянных пользовательских часов; музей хранит это как последующее уточнение, а не как часть текста 1995 года.
Граница интерпретации
Ошибочный прогноз о крахе не доказывает, что интернет был надёжен во всех точках или что перечисленные автором технические риски были вымышленными.
Что произошло
В интервью Computer History Museum Меткалф назвал крупнейший известный ему сбой 1996 года примерно 118 миллионами потерянных пользовательских часов — около одной восьмой обещанного порога. После этого он публично съел распечатанную колонку.
Вердикт: Не сбылось; численная оценка основана на позднем уточнении
Численный критерий был подробно объяснён автором позднее, а часть исходных колонок была написана с сарказмом. Даже с этой оговоркой заявленный миллиард часов достигнут не был.
Протокол проверки
Проверять два слоя раздельно: качественную формулировку колонки 1995 года и позднейший численный критерий автора. Для второго оценивать число затронутых пользователей и длительность крупных сбоев 1996 года.
Корпоративный план коммерческого автономного транспорта
Зафиксированная формулировка
В 2021 году Ford планировал вывести SAE Level 4 в коммерческий парк для райдшеринга, заказа поездок или доставки — без руля и педалей в заданной геозоне.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Коммерческий парк автомобилей SAE Level 4, а не исследовательские поездки
Источник
Официальный отчёт Ford 2016/17
Источник результата опубликован
Основание вердикта
Корпоративный отчёт после дедлайна; косвенное сопоставление
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
Заявление содержит уровень автономности, коммерческий формат и календарный год. Поэтому тестовые машины с водителем безопасности нельзя засчитать как выполнение плана.
Граница интерпретации
Срыв срока не означает, что исследования автономного вождения прекратились или что системы помощи водителю не улучшались.
Что произошло
В отчёте за третий квартал 2022 года Ford сообщил, что прибыльные полностью автономные автомобили массового масштаба находятся дальше ожидаемого, и решил прекратить инвестиции в Argo AI, перераспределив ресурсы в пользу систем L2+/L3.
Вердикт: Не выполнено к сроку
Это корпоративный источник после дедлайна и косвенное сопоставление, а не отдельный аудит обещания 2021 года. Он не показывает запуск заявленного коммерческого L4-парка; исходный документ был планом компании, а не вероятностным прогнозом.
Протокол проверки
Искать подтверждение платной доступности коммерческого сервиса, заявленного уровня SAE и работы без водителя в разрешённой зоне до конца 2021 года.
К середине 2020 года на дорогах должно было быть более миллиона автомобилей Tesla с полным оборудованием для автономного вождения, которые могли бы работать как роботакси.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Более миллиона действующих роботакси, а не проданных автомобилей с набором датчиков
Источник
Официальная видеозапись Tesla
Период результата
Источник результата датирован
Основание вердикта
Регуляторная корпоративная отчётность
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
Ключевой критерий — способность машин самостоятельно перевозить пассажиров в сети. Наличие оборудования или бета-функций помощи водителю не равно действующему роботакси.
Граница интерпретации
Провал дедлайна не отвечает на вопрос, сможет ли Tesla или другая компания развернуть такую сеть позднее.
Что произошло
В годовом отчёте за 2020 год Tesla по-прежнему описывала функции как требующие активного контроля водителя: водитель оставался ответственным за управление. Сеть роботакси упоминалась как будущая возможность, а не работающий миллион автомобилей.
Вердикт: Не выполнено к сроку
Продажа автомобилей с подходящими датчиками не выполняет заявленный критерий. Регуляторные различия тоже не превращают систему помощи водителю в массовый коммерческий беспилотный сервис.
Протокол проверки
Проверить фактическое число машин, допущенных к полностью беспилотной коммерческой перевозке пассажиров без постоянной ответственности водителя.
Корпоративная оценка эффекта AI-помощника поддержки
Зафиксированная формулировка
AI-помощник должен был улучшить прибыль Klarna примерно на 40 миллионов долларов в течение 2024 года.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Денежный эффект AI-помощника за 2024 год
Источник
Официальный пресс-релиз Klarna
Период результата
Источник результата датирован
Основание вердикта
Самооценка компании в регуляторном документе
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
У прогноза есть короткий срок и денежная величина, а позднее компания раскрыла близкое число в регуляторном документе. Это удобный пример проверки корпоративного обещания собственными отчётными данными.
Граница интерпретации
Число не доказывает, что весь эффект вызван только моделью, что качество одинаково для всех обращений или что эквивалент работы агентов равен числу фактических увольнений.
Что произошло
В регистрационном документе Klarna оценила экономию затрат от помощника за 2024 год примерно в 39 миллионов долларов — величина близка к заявленным 40 миллионам.
Вердикт: Близкое число по другой метрике; самооценка компании
«Улучшение прибыли» и «экономия затрат» связаны, но не тождественны. Оба числа рассчитаны самой компанией, поэтому корректный вердикт — близкое совпадение по масштабу, а не независимое подтверждение точного прогноза.
Протокол проверки
Сверить методику расчёта, период, валюту и различие между улучшением прибыли и экономией затрат; по возможности искать независимый аудит атрибуции эффекта.
Пионеры искусственного интеллекта; авторы работы о решении задач человеком и машиной
Зафиксированная формулировка
В течение десяти лет цифровая машина станет чемпионом мира по шахматам, если правила соревнования не запретят ей участвовать.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Победа компьютера над действующим чемпионом мира в стандартном матче
Источник
Первичная научная публикация
Дата результата
Основание вердикта
Хронология Computer History Museum
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
Это редкий ранний прогноз с конкретным сроком и публичным критерием. Для честной проверки музей использует ближайший наблюдаемый эквивалент: победу компьютерной системы над действующим чемпионом мира в матче по стандартным правилам.
Граница интерпретации
Победы над отдельными гроссмейстерами, успехи в компьютерных турнирах и одна выигранная партия не равны победе над действующим чемпионом мира в полном матче. Даже такая победа не доказывает общий интеллект машины.
Что произошло
В мае 1997 года Deep Blue первым среди компьютерных систем победил действующего чемпиона мира Гарри Каспарова в матче при стандартном турнирном контроле времени.
Вердикт: Срок пропущен; ближайший эквивалент появился примерно на 29,5 года позже
Deep Blue не получил человеческий титул чемпиона мира: IBM фиксирует победу над действующим чемпионом. Это сильный операциональный эквивалент прогноза, но он произошёл почти через три десятилетия после дедлайна и не делает исходный срок верным.
Протокол проверки
Сопоставить дедлайн 14 ноября 1967 года с первым официально документированным матчем, в котором компьютер победил действующего чемпиона мира при стандартном контроле времени.
Архитектор Deep Blue; исследователь специализированных вычислительных систем
Зафиксированная формулировка
Машину уровня чемпиона мира по го можно построить в течение десяти лет с помощью интенсивного анализа — «по сути, грубой силы» — по образцу Deep Blue.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Система уровня чемпиона мира по го в пределах десяти лет
Источник
Первичная авторская статья
Дата результата
Основание вердикта
Официальная история разработчика системы
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
В одной формулировке соединены два разных прогноза: достижение чемпионского уровня и конкретный путь через Deep-Blue-подобный интенсивный поиск. Музей проверяет их отдельно.
Граница интерпретации
Победа над любителем или профессионалом среднего уровня не равна чемпионскому уровню. Но и попадание в уровень игры само по себе не подтверждает предложенный автором вычислительный метод.
Что произошло
В марте 2016 года AlphaGo победила Ли Седоля, обладателя 18 мировых титулов, со счётом 4:1 — до конца заявленного десятилетнего окна.
Вердикт: Уровень достигнут примерно на 19 месяцев раньше; предложенный метод не подтвердился
AlphaGo сочетала глубокие нейронные сети, продвинутый поиск и обучение с подкреплением, а не повторяла Deep Blue через одну только грубую силу. Источник результата принадлежит разработчику, но сам матч и счёт публично зафиксированы.
Протокол проверки
Найти до конца октября 2017 года документированный матч системы с игроком мирового чемпионского уровня, затем отдельно сопоставить архитектуру системы с описанным в статье методом.
Исследователь машинного обучения; лауреат премии Тьюринга и Нобелевской премии
Зафиксированная формулировка
В 2016 году Хинтон призвал прекратить подготовку радиологов: по его словам, в течение пяти лет глубокое обучение станет лучше радиологов; следом он допустил, что это может занять десять лет.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Интерпретация медицинских изображений и практический смысл прекращения подготовки специалистов
Источник
Видеозапись публичного выступления
Период результата
Источник результата датирован
Основание вердикта
Перепись 100% руководителей радиологических подразделений Великобритании
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
Заявление содержит узкий технический тезис о чтении изображений и широкий кадровый вывод о профессии. Сильный результат модели в одной задаче не делает эти тезисы равнозначными.
Граница интерпретации
Превосходство алгоритма на выбранном наборе снимков не означает, что он выполняет всю работу клинического радиолога. Регуляторное одобрение инструмента также не доказывает исчезновение потребности в специалистах.
Что произошло
По данным за 2025 год Великобритании не хватало 32% клинических радиологов — более 2 300 специалистов; колледж потребовал расширять подготовку, а не прекращать её.
Вердикт: Кадровый вывод не подтвердился; техническая метрика не была определена
Перепись надёжно опровергает практический вывод о ненужности подготовки в выбранной стране, но не сравнивает точность алгоритмов и врачей. Дополнительная оговорка Хинтона о десяти годах формально оставалась открытой до 27 октября 2026 года.
Протокол проверки
Для технической части нужен заранее заданный широкий набор клинических задач и независимое сравнение. Для кадровой части — данные о подготовке, занятости, вакансиях и потребности в радиологах после дедлайна.
Робототехник, сооснователь iRobot и бывший директор MIT CSAIL
Зафиксированная формулировка
Следующая общепризнанная большая идея в ИИ после deep learning, основанная на уже опубликованной работе, появится не раньше 2023 года и не позже 2027-го.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Появление общепризнанного следующего направления ИИ из работы, опубликованной не позднее 2018 года
Авторская ретроспективная проверка с названной исходной работой
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
Брукс поставил не только крайний срок, но и нижнюю границу, а также потребовал, чтобы основная идея уже существовала в научной литературе. Это делает временную часть прогноза заметно точнее обычного «скоро».
Граница интерпретации
Популярность продукта не равна научному согласию о новой парадигме. Кроме того, LLM построены на глубоком обучении, поэтому их статус как идеи именно «после deep learning» зависит от интерпретации.
Что произошло
В своей проверке Брукс отнёс появление следующей большой идеи к 2023 году: LLM получили массовое признание, а их ключевой архитектурный источник — работа о Transformer 2017 года — существовал до прогноза.
Вердикт: Временное окно выдержано; определение новой парадигмы остаётся спорным
Результат оценивает сам автор, а критерий «общепризнанная» не был количественно задан. LLM являются системами глубокого обучения, поэтому музей засчитывает временное попадание, но не полное подтверждение буквального тезиса «после deep learning».
Протокол проверки
Сопоставить дату массового признания направления с окном 2023–2027, найти исходную работу не позднее 2018 года и отдельно проверить, действительно ли специалисты считают направление следующим этапом, а не масштабированием deep learning.
Сооснователь лаборатории искусственного интеллекта MIT, лауреат премии Тьюринга
Зафиксированная формулировка
Через 3–8 лет появится машина с общим интеллектом среднего человека: она сможет читать Шекспира, смазывать автомобиль, участвовать в офисной политике, шутить и драться.
Заявлено
Дедлайн
Что считаем
Одна машина, объединяющая перечисленные интеллектуальные, бытовые и социальные способности
Источник
Скан оригинального выпуска LIFE
Источник результата опубликован
Основание вердикта
Позднейшая собственная оценка автора
Редакционный разбор
Смысл, результат, оговорки и критерий проверки
Что это означает
Это не прогноз отдельного теста или одной модели. Минский описывал общую машину, которая соединит понимание текста, физические действия и поведение среди людей.
Граница интерпретации
Успех системы в шахматах, диалоге или одном бытовом действии не подтверждает весь набор. Современное название AGI также нельзя автоматически подставлять вместо исходного описания.
Что произошло
В черновике 2005 года Минский писал, что ни одна машина ещё не умеет читать книгу, убирать дом или присматривать за ребёнком. Даже эта более поздняя контрольная точка не соответствовала обещанному набору общей машины.
Вердикт: К верхней границе срока не сбылось
Источник результата опубликован через 27 лет после дедлайна и не является формальным сравнительным тестом. Поэтому он надёжно показывает промах по сроку, но не измеряет точную дистанцию до «интеллекта среднего человека».
Протокол проверки
Проверять верхнюю границу окна — ноябрь 1978 года — по состоянию единой системы. Требовать демонстрацию всего набора без переключения между несвязанными специализированными программами.
Здесь вместе показаны прогнозы, сценарии, цели и корпоративные планы. Дата означает момент публичной фиксации или редакционного среза, а не всегда дату появления самой идеи.
Если отношения музыкальных звуков удастся выразить формальными правилами, Аналитическая машина сможет сочинять сложные научно построенные музыкальные произведения любой сложности и длительности.
Заявлено: 1843 год · дедлайн: Без календарного дедлайна
Через сто лет уровень жизни в прогрессивных странах будет в 4–8 раз выше; оставшуюся работу можно будет распределять трёхчасовыми сменами, или 15-часовой неделей.
Человек сможет из дома запрашивать нужные страницы книг из большой библиотеки и читать их на экране с помощью «электрического телескопа»; сначала в пределах города, затем на больших расстояниях.
Заявлено: 1934 год · дедлайн: Без календарного дедлайна
Человечеству нужна постоянно обновляемая Всемирная энциклопедия: общий, доступный и авторитетный свод знаний, связанный с первичными источниками и пригодный для учёбы, управления и совместной работы людей по всему миру.
Заявлено: август 1937 · дедлайн: Без календарного дедлайна
Будущий персональный Memex позволит человеку хранить книги, записи и сообщения, быстро находить их, связывать материалы в ассоциативные маршруты и передавать такие маршруты другим людям.
Заявлено: июль 1945 · дедлайн: Без календарного дедлайна
Гибкая система из вычислительной машины, датчиков и управляющих механизмов должна привести к фабрикам без работников; критическая ситуация с промышленной занятостью, по оценке Винера, могла возникнуть через десять–двадцать лет.
Заявлено: 13 августа 1949 · дедлайн: 1959–1969 годы
Электронный компьютер с программой поиска и оценки позиций сможет играть в достаточно сильные шахматы со скоростью, сопоставимой со скоростью человека, хотя полный перебор всех партий практически невозможен.
Заявлено: март 1950 · дедлайн: Без календарного дедлайна
Примерно через пятьдесят лет машина сможет пройти пятиминутную текстовую «игру в имитацию» так, что средний судья будет правильно определять её не более чем в 70% случаев.
Заявлено: Октябрь 1950 · дедлайн: Около 2000 года
Источник результата опубликован: 19 мая 2026 · К сроку не подтверждено; поздний результат сопоставим
Машины со временем будут соперничать с людьми во всех чисто интеллектуальных областях; начинать, по мнению Тьюринга, следовало с абстрактной игры и обучения машины пониманию и использованию языка.
Заявлено: октябрь 1950 · дедлайн: Без календарного дедлайна
Авторы предположили, что любой аспект обучения и интеллекта в принципе можно описать для машины, а десять исследователей за одно лето способны добиться существенного прогресса.
Авторы оценивали сокращение времени кодирования против ассемблера примерно в 4–20 раз и показывали, что 47 строк FORTRAN заменили около 1 000 машинных инструкций.
В течение десяти лет цифровая машина станет чемпионом мира по шахматам, если правила соревнования не запретят ей участвовать.
Заявлено: 14 ноября 1957 · дедлайн: 14 ноября 1967
Дата результата: 11 мая 1997 · Срок пропущен; ближайший эквивалент появился примерно на 29,5 года позже
Ускорение технического прогресса и изменение образа жизни создают впечатление приближения к существенной исторической сингулярности, после которой человеческие дела уже не смогут продолжаться в знакомом виде.
Заявлено: опубликовано в мае 1958 · дедлайн: Без календарного дедлайна
Через 10–15 лет должен появиться «центр мышления», объединяющий функции библиотеки, хранение и поиск информации, вычисления и сеть подобных центров для удалённых пользователей.
Ожидаемое человеко-компьютерное сотрудничество должно тесно соединить людей и машины: человек задаёт цели, гипотезы и критерии, а компьютер выполняет рутинную подготовительную работу для решений и открытий.
Заявлено: март 1960 · дедлайн: «В не слишком отдалённые годы»
В 1960 году Simon писал, что в течение двадцати лет машины технически смогут выполнять любую работу человека — хотя экономически люди сохранят сравнительные преимущества.
Вычисления однажды могут быть организованы как коммунальная услуга наподобие телефонной сети: абоненты подключаются по линиям связи, платят только за использованную мощность и получают доступ к возможностям большой системы.
Заявлено: 1961 год · дедлайн: Без календарного дедлайна
Компьютерные средства должны не просто автоматизировать отдельные операции, а усиливать интеллект человека: ускорять и углублять понимание сложных ситуаций, помогать находить более быстрые и качественные решения.
Заявлено: октябрь 1962 · дедлайн: Без календарного дедлайна
К 2014 году почти любую рутинную работу машина будет выполнять лучше человека, поэтому людям в основном останется обслуживать машины, а наиболее ценным исключением станет творческий труд.
Если появится ультраинтеллектуальная машина, она сможет проектировать ещё лучшие машины и запустить «взрыв интеллекта»; первая такая машина может стать последним изобретением, которое потребуется человеку, если останется достаточно управляемой.
Заявлено: 1965 год · дедлайн: Без календарного дедлайна
Предельным развитием компьютерного дисплея должна стать среда, в которой машина управляет не только изображением, но и воспринимаемыми свойствами предметов: виртуальный стул должен ощущаться как стул, а созданный программой мир — как пространство, в которое можно войти.
Заявлено: май 1965 · дедлайн: Без календарного дедлайна
Компьютерная система для личных документов и творчества должна позволять человеку строить сложные собственные связи, свободно менять структуру, сохранять альтернативы и работать с взаимосвязанным текстовым и графическим материалом, который неудобно представить на бумаге.
Заявлено: август 1965 · дедлайн: Без календарного дедлайна
Домашний информационный терминал с клавиатурой и экраном будет через телефонную сеть обращаться к разделяемому компьютеру и давать мгновенный доступ к книгам, газетам, каталогам, расписаниям и личным файлам.
Заявлено: 1970 год · дедлайн: Без календарного дедлайна
Через 3–8 лет появится машина с общим интеллектом среднего человека: она сможет читать Шекспира, смазывать автомобиль, участвовать в офисной политике, шутить и драться.
Заявлено: 20 ноября 1970 · дедлайн: Не позднее 20 ноября 1978
Источник результата опубликован: 28 июля 2005 · К верхней границе срока не сбылось
Персональный компьютер должен принадлежать пользователю, быть переносным, стоить не дороже телевизора и служить одновременно средой выражения, набором изменяемых инструментов, книгой, тетрадью и каналом связи.
Заявлено: август 1972 · дедлайн: Без календарного дедлайна
К 2001 году домашняя компьютерная консоль, связанная с другими компьютерами, позволит получать банковские сведения, бронировать билеты и выполнять из дома работу, для которой раньше требовалось присутствие в офисе.
К 2006 году или раньше должна появиться новая производственная система, в которой дом с недорогой рабочей станцией, компьютерной связью и телеконференциями вновь станет важным местом труда.
Если производительность не вырастет, писал Martin, через десять лет индустрии понадобится в 93,1 раза больше программистов — около 28 миллионов — при росте числа приложений в 41 раз.
Персональный компьютер станет новым главным средством коммуникации, войдёт в рабочую, учебную и домашнюю среду, а переносные компьютеры с радиосвязью позволят получать сообщения и данные на ходу; первая фаза массового распространения завершится примерно за пятнадцать лет.
Заявлено: 15 июня 1983 · дедлайн: примерно 1998 год
В ближайшие десять лет не появится одной технологии или управленческой методики, которая сама по себе обещает десятикратное улучшение производительности, надёжности и простоты разработки ПО.
CERN следует создать универсальную систему связанных данных с удалённым доступом, поддержкой разных компьютеров и без единого центра; через десять лет, предполагал Бернерс-Ли, коммерческих решений для этой задачи может стать много.
Компьютеры должны раствориться в обычной среде: множество специализированных устройств разных размеров будут соединены сетью и станут настолько привычными, что человек перестанет воспринимать взаимодействие с ними как отдельную работу за компьютером.
Заявлено: сентябрь 1991 · дедлайн: Без календарного дедлайна
В течение тридцати лет появятся технологические средства для создания сверхчеловеческого интеллекта; вскоре после этого, по прогнозу автора, человеческая эпоха закончится.
В течение 1996 года интернет переживёт катастрофический коллапс.
Заявлено: 4 декабря 1995 · дедлайн: До конца 1996 года
Период результата: Итог за 1996 год · источник: 2006 год · Не сбылось; численная оценка основана на позднем уточнении
Сингулярность наступит в 2045 году; созданный к этому моменту небиологический интеллект будет в миллиард раз мощнее совокупного человеческого интеллекта начала XXI века.
Машину уровня чемпиона мира по го можно построить в течение десяти лет с помощью интенсивного анализа — «по сути, грубой силы» — по образцу Deep Blue.
Заявлено: Октябрь 2007 · дедлайн: Октябрь 2017
Дата результата: 15 марта 2016 · Уровень достигнут примерно на 19 месяцев раньше; предложенный метод не подтвердился
При отсутствии войн и катастроф и при благоприятном политико-экономическом развитии вероятность human-level machine intelligence составит 10% к 2018, 50% к 2028 и 90% к 2050 году.
Заявлено: 17 июня 2011 · дедлайн: Медианная точка — 2028 год
Около 47% занятости США приходилось на профессии с высокой оценённой вероятностью полной компьютеризации — потенциально в неопределённом горизонте, «возможно, десятилетия или двух».
Заявлено: 17 сентября 2013 · дедлайн: Ориентир 2023–2033, не жёсткий дедлайн
В 2021 году Ford планировал вывести SAE Level 4 в коммерческий парк для райдшеринга, заказа поездок или доставки — без руля и педалей в заданной геозоне.
Заявлено: 16 августа 2016 · дедлайн: 2021 год
Источник результата опубликован: 26 октября 2022 · Не выполнено к сроку
В 2016 году Хинтон призвал прекратить подготовку радиологов: по его словам, в течение пяти лет глубокое обучение станет лучше радиологов; следом он допустил, что это может занять десять лет.
Заявлено: 27 октября 2016 · дедлайн: 27 октября 2021 · оговорка: возможно, 2026
Период результата: 2025 год · источник: 18 июня 2026 · Кадровый вывод не подтвердился; техническая метрика не была определена
ИИ может добавить мировой экономике до 15,7 триллиона долларов в 2030 году: около 6,6 триллиона за счёт производительности и 9,1 триллиона за счёт потребительских эффектов.
Нейросетевые веса становятся Software 2.0: вместо явного написания всех инструкций люди задают данные, цель и архитектуру, а оптимизация находит работающую программу.
Следующая общепризнанная большая идея в ИИ после deep learning, основанная на уже опубликованной работе, появится не раньше 2023 года и не позже 2027-го.
Заявлено: 1 января 2018 · дедлайн: Окно 2023–2027
Период результата: 2023 год · источник: 1 января 2026 · Временное окно выдержано; определение новой парадигмы остаётся спорным
К середине 2020 года на дорогах должно было быть более миллиона автомобилей Tesla с полным оборудованием для автономного вождения, которые могли бы работать как роботакси.
Заявлено: 22 апреля 2019 · дедлайн: Середина 2020 года
Период результата: Конец 2020 года · источник: 8 февраля 2021 · Не выполнено к сроку
Несмотря на тревожный заголовок, автор прогнозировал не исчезновение разработчиков к 2030 году, а обновление роли: меньше рутины, больше планирования, творчества и лидерства.
К 2030 году не менее 75% предприятий ЕС должны использовать одну или несколько из трёх технологий: облачные вычисления, большие данные или искусственный интеллект.
При широком внедрении генеративный ИИ может увеличить уровень мирового ВВП примерно на 7%, или почти на 7 трлн долларов, и добавить около 1,5 процентного пункта к росту производительности за десятилетний период.
Заявлено: 5 апреля 2023 · дедлайн: Десять лет · апрель 2033
Большие языковые модели могут сделать исходный код вторичным артефактом: главным интерфейсом станет естественный язык, а модель — новой виртуальной машиной.
В выборке стран OECD на профессии с наивысшим риском автоматизации приходилось 27% занятости, но широкого замедления спроса на труд из-за ИИ ещё не наблюдалось.
В течение пяти лет людям больше не придётся выбирать отдельное приложение для каждой задачи: пользователь будет объяснять цель обычным языком персональному ИИ-агенту, а агенты станут следующей вычислительной платформой.
Вычислительные технологии должны дойти до состояния, когда их не требуется программировать традиционным способом: языком программирования становится человеческий язык, а программистом — каждый.
Заявлено: 12 февраля 2024 · дедлайн: Без календарного дедлайна
AI-помощник должен был улучшить прибыль Klarna примерно на 40 миллионов долларов в течение 2024 года.
Заявлено: 27 февраля 2024 · дедлайн: 2024 год
Период результата: 2024 год · источник: 8 сентября 2025 · Близкое число по другой метрике; самооценка компании
Совокупный адресуемый рынок человекоподобных роботов может достичь 38 млрд долларов к 2035 году; базовый сценарий отдельно предполагает более 250 000 поставок в 2030 году, почти полностью для промышленности.
Заявлено: 27 февраля 2024 · дедлайн: 2030 и 2035 годы
С учётом трудных для обучения задач совокупная факторная производительность из-за ИИ, по оценке автора, вырастет менее чем на 0,53% за следующие десять лет.
Заявлено: 12 мая 2024 · дедлайн: Десять лет · май 2034
К концу 2030 года технически осуществимыми, вероятно, станут обучающие запуски порядка 2×10²⁹ FLOP — примерно в десять тысяч раз крупнее передовых запусков середины 2024 года.
Мощный ИИ может ускорить открытия как минимум в десять раз и сжать следующие 50–100 лет прогресса биологии и медицины в 5–10 лет после своего появления.
Заявлено: октябрь 2024 · дедлайн: Через 5–10 лет после мощного ИИ; при раннем сценарии — примерно 2031–2036
Работодатели ожидают, что к 2030 году изменятся 39% основных навыков работников; из условных 100 работников 59 понадобится обучение, причём для 11 оно может остаться недоступным.
41% опрошенных работодателей ожидают к 2030 году сократить численность работников там, где ИИ сможет автоматизировать задачи; одновременно 77% планируют повышать навыки сотрудников, а 47% — переводить людей из затронутых ролей.
К 2030 году общее число работников российской IT-отрасли должно вырасти почти с одного миллиона до 1,4 миллиона человек; не менее 250 тысяч студентов должны пройти обучение при участии бизнеса.
К 2029 году агентный ИИ будет самостоятельно, без вмешательства человека, решать 80% типовых обращений в клиентскую поддержку, что приведёт к снижению операционных затрат на 30%.
Мощные системы ИИ могут появиться в конце 2026 или начале 2027 года: соответствовать или превосходить нобелевских лауреатов в большинстве дисциплин, работать через цифровые интерфейсы и автономно решать сложные задачи часами, днями или неделями.
Заявлено: 6 марта 2025 · дедлайн: Конец 2026 — начало 2027
Если наблюдаемый тренд сохранится и перенесётся на реальную работу, примерно к 2030 году ИИ сможет автоматизировать многие задачи разработки длительностью около месяца.
Заявлено: 18 марта 2025 · дедлайн: Около 2030 года
К 2033 году мировой рынок ИИ может вырасти с 189 млрд долларов в 2023 году примерно до 4,8 трлн долларов, стать крупнейшей передовой технологией и занять около 30% совокупного рынка таких технологий.
Мировое потребление электроэнергии дата-центрами вырастет примерно с 415 ТВт·ч в 2024 году до 945 ТВт·ч в 2030-м; ИИ станет главным, но не единственным источником этого роста, а спрос дата-центров, ориентированных на ИИ, увеличится более чем в четыре раза.
Через десять лет мировой ВВП в модели может быть выше базовой траектории на 1,3% при низком росте производительности или почти на 4% при высоком; через пять лет диапазон составляет 0,8–2,4%.
Заявлено: 11 апреля 2025 · дедлайн: Пять и десять лет: 2030 и 2035
К апрелю 2025 года более 30% принимаемого в Google кода включало одобренные AI-подсказки; следующим шагом Пичаи называл более глубокие агентные процессы.
К 2050 году в мире может использоваться более миллиарда человекоподобных роботов, около 90% — в промышленности и коммерции; рынок вместе с цепочками поставок и обслуживанием может превысить 5 трлн долларов.
Вероятность того, что в следующие 5–10 лет появится AGI в определении DeepMind, составляет около 50%. Такой AGI должен обладать всем набором человеческих когнитивных способностей.
В 2026 году вероятно появление систем, способных получать новые научные выводы, а в 2027 году могут появиться роботы, выполняющие задачи в физическом мире.
Заявлено: 10 июня 2025 · дедлайн: Две точки: 2026 и 2027 годы
В странах G7 с высокой экспозицией и быстрым внедрением ИИ, прежде всего США и Великобритании, средний годовой рост производительности труда за десятилетие может получить дополнительно 0,4–1,3 процентного пункта; в части других стран эффект до 50% меньше.
К 2030 году ИИ будет затрагивать всю IT-работу: CIO ожидают, что 75% работы будут выполнять люди с усилением ИИ, 25% — ИИ самостоятельно, а доля работы людей без ИИ снизится до нуля.
К 2028 году, на фоне десятикратного роста числа внедрённых агентов, 60% компаний из списка G2000 будут использовать отдельный жизненный цикл разработки агентов для их масштабирования и контроля.
В 2025–2030 годах автоматизация и ИИ могут привести в США к потере около 10,4 миллиона ролей; одновременно ИИ должен дополнить работу человека в 20% рабочих мест.
К 2030 году 65% предприятий встроят ИИ-агентов в конвейеры DevOps и DevSecOps, чтобы агенты выполняли рабочие процессы разработки и безопасности как постоянная часть поставки программного обеспечения.
Число рабочих мест, непосредственно включающих деятельность с ИИ, может вырасти примерно со 158 тысяч в 2024 году до 3,9 миллиона к 2035-му — около 12% нынешней рабочей силы страны.
К 2030 году программа должна дать практические навыки работы с ИИ десяти миллионам работников Великобритании, включая не менее двух миллионов сотрудников малого и среднего бизнеса.
В течение 12–18 месяцев ИИ достигнет человеческого уровня в большинстве профессиональных компьютерных задач, и многие из них будут полностью автоматизированы.
Заявлено: 12 февраля 2026 · дедлайн: Февраль — август 2027
Отдельная роль инженера по разработке ПО со временем может раствориться среди универсальных специалистов по продуктам, проблемам и системам; создание программ при этом не исчезнет.
Если агенты сделают инженера в 2–10 раз продуктивнее, ранее неокупаемые программные проекты станут жизнеспособными, а спрос на инженеров распространится по всем функциям бизнеса.
Около 18% рабочих мест отнесены к высокому риску автоматизации, 24% — к реорганизации, 12% могут вырасти с ИИ, а 46% изменятся слабее в ближайшее время.
К 2027 году более 65% инженерных команд, использующих агентное программирование, будут считать традиционную интегрированную среду разработки необязательной и перенесут управление, контроль и проверку в автоматизированные платформы.
При агентной разработке человеческий контроль остаётся необходимым, а новичкам нужна модель наставничества (preceptor): реальная работа и безопасные ошибки вместо исчезновения входа в профессию.
К июню 2026 года самые интенсивные внутренние пользователи регулярно запускали более 60 часов работы агентов в день — параллельно, через несколько агентов.
Автономность агента должна зависеть от риска: 60–70% pull request низкого риска можно автоматически проверять и сливать, но даже две строки в модуле аутентификации оставлять человеку.
К 2029 году 60% организаций будут широко использовать уменьшенные команды разработки против 15% в 2026 году. Такие команды обычно насчитывают четыре–пять человек, а составы из двух–трёх человек должны встречаться чаще по мере роста навыков и возможностей ИИ.
Генеративной автоматизации поддаются 4,5% существующих рабочих мест в странах с низким и средним доходом против 14,2% в богатых; дополнению ИИ — 16,2% против 18,7%.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
_(cropped).jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
_(portrait_crop).JPG)
.jpg)
.jpg)
_(cropped).jpg)
.jpg)
.jpg)
_(crop).jpg)
.jpg)
_(cropped_2)_(b).jpg)
.jpg)
